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基于区域的图象分割技术研究

摘 要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
1 绪 论第11-21页
   ·引言第11-12页
   ·图象分割方法综述第12-18页
   ·本论文的主要工作第18-19页
   ·本论文的课题来源及内容安排第19-21页
2 基于过渡区提取的图象分割基本理论第21-35页
   ·传统的过渡区定义第21-24页
   ·基于过渡区提取的图象分割理论框架第24-25页
   ·传统的过渡区提取算法第25-27页
   ·传统的过渡区提取算法的缺点第27-30页
   ·过渡区的广义定义第30-31页
   ·过渡区提取分割算法的阈值选取准则及其证明第31-34页
   ·本章小结第34-35页
3 过渡区直接提取的梯度方法进一步研究第35-54页
   ·高梯度象元法简单回顾第35-37页
   ·基于度信息的过渡区提取第37-46页
   ·基于小波能量比参数的过渡区提取第46-52页
   ·几种特征参数的过渡区提取与分割性能对比第52-53页
   ·本章小结第53-54页
4 过渡区直接提取的非梯度方法研究第54-71页
   ·基于局部熵的图象过渡区提取与分割算法第54-62页
   ·基于局部复杂度的过渡区提取与分割第62-68页
   ·局部复杂度与局部熵方法性能比较第68-70页
   ·本章小结第70-71页
5 基于过渡区提取的多阈值分割算法研究第71-81页
   ·引言第71页
   ·多阈值分割算法第71-75页
   ·多阈值分割实验第75-78页
   ·系数 对代价函数的影响第78-79页
   ·本章小结第79-81页
6 过渡区提取分割算法评价第81-99页
   ·引言第81-82页
   ·分割质量评价第82-91页
   ·抗噪性能评价第91-94页
   ·算法运算时间第94页
   ·目标背景面积比第94-96页
   ·人工干预参数第96页
   ·综合评价结果第96-98页
   ·本章小结第98-99页
7 基于图论的图象分割基本理论及其研究现状第99-107页
   ·基本理论第99-101页
   ·基于图论的图象分割研究现状第101-105页
   ·图论分割方法的应用第105-106页
   ·本章小结第106-107页
8 基于图论的直方图聚类分割算法第107-120页
   ·引言第107页
   ·等周割集准则第107-110页
   ·等周割集准则用于直方图聚类第110页
   ·分割实验第110-115页
   ·势函数聚类奇异点第115-117页
   ·多阈值分割第117-118页
   ·抗噪性检验第118-119页
   ·本章小结第119-120页
9 全文总结第120-122页
   ·本文的主要贡献第120-121页
   ·有待改进的问题第121页
   ·未来研究方向第121-122页
致 谢第122-124页
作者在攻读博士学位期间发表或已投的论文第124-125页
参 考 文 献第125-135页
附 录A第135-136页

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