基于区域的图象分割技术研究
摘 要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
1 绪 论 | 第11-21页 |
·引言 | 第11-12页 |
·图象分割方法综述 | 第12-18页 |
·本论文的主要工作 | 第18-19页 |
·本论文的课题来源及内容安排 | 第19-21页 |
2 基于过渡区提取的图象分割基本理论 | 第21-35页 |
·传统的过渡区定义 | 第21-24页 |
·基于过渡区提取的图象分割理论框架 | 第24-25页 |
·传统的过渡区提取算法 | 第25-27页 |
·传统的过渡区提取算法的缺点 | 第27-30页 |
·过渡区的广义定义 | 第30-31页 |
·过渡区提取分割算法的阈值选取准则及其证明 | 第31-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
3 过渡区直接提取的梯度方法进一步研究 | 第35-54页 |
·高梯度象元法简单回顾 | 第35-37页 |
·基于度信息的过渡区提取 | 第37-46页 |
·基于小波能量比参数的过渡区提取 | 第46-52页 |
·几种特征参数的过渡区提取与分割性能对比 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
4 过渡区直接提取的非梯度方法研究 | 第54-71页 |
·基于局部熵的图象过渡区提取与分割算法 | 第54-62页 |
·基于局部复杂度的过渡区提取与分割 | 第62-68页 |
·局部复杂度与局部熵方法性能比较 | 第68-70页 |
·本章小结 | 第70-71页 |
5 基于过渡区提取的多阈值分割算法研究 | 第71-81页 |
·引言 | 第71页 |
·多阈值分割算法 | 第71-75页 |
·多阈值分割实验 | 第75-78页 |
·系数 对代价函数的影响 | 第78-79页 |
·本章小结 | 第79-81页 |
6 过渡区提取分割算法评价 | 第81-99页 |
·引言 | 第81-82页 |
·分割质量评价 | 第82-91页 |
·抗噪性能评价 | 第91-94页 |
·算法运算时间 | 第94页 |
·目标背景面积比 | 第94-96页 |
·人工干预参数 | 第96页 |
·综合评价结果 | 第96-98页 |
·本章小结 | 第98-99页 |
7 基于图论的图象分割基本理论及其研究现状 | 第99-107页 |
·基本理论 | 第99-101页 |
·基于图论的图象分割研究现状 | 第101-105页 |
·图论分割方法的应用 | 第105-106页 |
·本章小结 | 第106-107页 |
8 基于图论的直方图聚类分割算法 | 第107-120页 |
·引言 | 第107页 |
·等周割集准则 | 第107-110页 |
·等周割集准则用于直方图聚类 | 第110页 |
·分割实验 | 第110-115页 |
·势函数聚类奇异点 | 第115-117页 |
·多阈值分割 | 第117-118页 |
·抗噪性检验 | 第118-119页 |
·本章小结 | 第119-120页 |
9 全文总结 | 第120-122页 |
·本文的主要贡献 | 第120-121页 |
·有待改进的问题 | 第121页 |
·未来研究方向 | 第121-122页 |
致 谢 | 第122-124页 |
作者在攻读博士学位期间发表或已投的论文 | 第124-125页 |
参 考 文 献 | 第125-135页 |
附 录A | 第135-136页 |