医药经营企业销售管理决策支持系统研究与应用
| 第一章 绪论 | 第1-18页 |
| ·技术背景 | 第8-14页 |
| ·DSS的发展状况 | 第8-9页 |
| ·基于关系数据库的DSS的局限性 | 第9-10页 |
| ·基于数据仓库的DSS | 第10-13页 |
| ·数据仓库技术在DSS中的作用 | 第13-14页 |
| ·研究背景 | 第14-16页 |
| ·研究的意义 | 第14页 |
| ·研究的方法 | 第14-16页 |
| ·论文关键点 | 第16-18页 |
| 第二章 数据仓库的体系结构 | 第18-26页 |
| ·数据仓库的一般性讨论 | 第18-22页 |
| ·传统数据库与数据仓库的比较 | 第18-21页 |
| ·数据仓库系统的组成 | 第21页 |
| ·数据仓库是DSS系统的主要数据平台 | 第21-22页 |
| ·数据仓库的数据组织 | 第22-24页 |
| ·数据仓库数据组织结构 | 第22页 |
| ·粒度与分割 | 第22-23页 |
| ·数据仓库的数据存储方式 | 第23-24页 |
| ·数据仓库系统的查询特点 | 第24-26页 |
| 第三章 数据仓库设计技术 | 第26-32页 |
| ·数据仓库系统设计方法概述 | 第26页 |
| ·数据仓库系统的数据模型 | 第26-30页 |
| ·概念模型 | 第26-28页 |
| ·逻辑模型 | 第28-29页 |
| ·物理模型 | 第29-30页 |
| ·元数据 | 第30-32页 |
| 第四章 数据仓库的数据分析 | 第32-43页 |
| ·数据挖掘 | 第32-35页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第32页 |
| ·数据挖掘的方法与技术 | 第32-34页 |
| ·数据挖掘的分析方法 | 第34-35页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第35页 |
| ·联机分析处理(OLAP) | 第35-42页 |
| ·OLAP的定义 | 第35-38页 |
| ·OLAP与OLTP的关系及比较 | 第38-39页 |
| ·OLAP的实现方式 | 第39-40页 |
| ·OLAP的特征 | 第40-42页 |
| ·OLAP与数据挖掘比较 | 第42-43页 |
| 第五章 数据仓库系统的建立 | 第43-58页 |
| ·系统概述 | 第43-45页 |
| ·系统背景分析 | 第43页 |
| ·系统概述 | 第43-44页 |
| ·系统体系结构 | 第44-45页 |
| ·系统的基础平台 | 第45-46页 |
| ·数据仓库设计 | 第46-58页 |
| ·主题设计 | 第46页 |
| ·数据仓库逻辑建模 | 第46-50页 |
| ·多维数据库(MDDB)设计 | 第50-51页 |
| ·源数据加载、转换、清理 | 第51-55页 |
| ·DTS包的设计 | 第55-58页 |
| 第六章 决策支持系统的实现 | 第58-71页 |
| ·OLAP分析 | 第58-62页 |
| ·营销OLAP系统结构 | 第58-59页 |
| ·多维分析实现 | 第59-62页 |
| ·药品销售预测模型设计 | 第62-66页 |
| ·销售预测中应考虑的因素 | 第63页 |
| ·销售预测模型的建立 | 第63-64页 |
| ·销售预测的过程 | 第64-65页 |
| ·模型的应用 | 第65-66页 |
| ·终端用户访问实现 | 第66-71页 |
| 结 论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致 谢 | 第74页 |
