| 1 绪论 | 第1-17页 |
| ·论文所研究问题的背景 | 第7-14页 |
| ·知识发现和数据挖掘的发展研究状况 | 第7-11页 |
| ·粗糙集的发展和研究状况 | 第11-14页 |
| ·论文的研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文的研究成果和组织结构 | 第15-17页 |
| ·论文的研究成果 | 第15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 2 集合理论和粗糙集理论基础 | 第17-34页 |
| ·集合论基础 | 第17-18页 |
| ·基本概念 | 第17页 |
| ·集合关系 | 第17-18页 |
| ·信息系统 | 第18-19页 |
| ·信息系统 | 第18-19页 |
| ·决策表 | 第19页 |
| ·粗糙集理论基础 | 第19-26页 |
| ·基本概念 | 第19-21页 |
| ·粗糙度和分类质量 | 第21-22页 |
| ·知识约简 | 第22-24页 |
| ·知识信息和条件熵 | 第24-26页 |
| ·完备决策表属性约简算法 | 第26-30页 |
| ·决策表属性约简的一般算法 | 第26页 |
| ·基于可辨识矩阵和逻辑运算的属性约简算法 | 第26-28页 |
| ·基于互信息的属性约简算法-MIBARK算法 | 第28-29页 |
| ·基于条件信息熵的属性约简算法-CEBARKCC算法 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30页 |
| ·基于粗糙集理论的知识获取 | 第30-31页 |
| ·决策表的属性值约简 | 第30-31页 |
| ·基于粗糙集理论的知识评价 | 第31页 |
| ·基于粗糙集理论的知识获取系统 | 第31-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 3 不完备信息系统中的粗糙集理论 | 第34-42页 |
| ·不完备信息 | 第34-35页 |
| ·空值定义及产生原因 | 第34页 |
| ·空值的常见处理方法 | 第34-35页 |
| ·不完备信息系统中的粗糙集模型拓展 | 第35-38页 |
| ·相容关系 | 第35-36页 |
| ·相似关系 | 第36-37页 |
| ·限制相容关系 | 第37页 |
| ·一般二元关系 | 第37-38页 |
| ·不完备信息系统的知识约简 | 第38-40页 |
| ·小结 | 第40-42页 |
| 4 基于相容关系的不完备信息系统知识发现 | 第42-56页 |
| ·基于相容关系的不完备信息系统属性约简的定义 | 第42-43页 |
| ·不完备信息系统的分配约简 | 第43-47页 |
| ·不完备信息系统的最大分布约简 | 第47-50页 |
| ·不完备信息系统的分配序约简 | 第50-54页 |
| ·不完备信息系统的属性值约简 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 5 基于粗糙集理论的不完备信息的知识发现实验系统 | 第56-62页 |
| ·系统的整体设计 | 第56-57页 |
| ·系统模块分析 | 第57-60页 |
| ·数据预处理模块 | 第57页 |
| ·数据约简模块 | 第57-58页 |
| ·规则生成模块 | 第58-60页 |
| ·系统的流程 | 第60页 |
| ·知识获取应用举例 | 第60-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 结束语 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |