自然语言理解及其在机务信息规范化中的应用
| 第一章 引言 | 第1-13页 |
| ·研究背景 | 第8页 |
| ·自然语言理解(NLU)简介 | 第8-11页 |
| ·国外关于自然语言理解方面的研究 | 第9-10页 |
| ·汉语的特点及理解过程中的难点 | 第10页 |
| ·国內关于自然语言理解方面的研究 | 第10-11页 |
| ·课题研究的目标和内容 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 格语法理论介绍 | 第13-16页 |
| ·格语法简介 | 第13-14页 |
| ·格语法的缺陷 | 第14页 |
| ·本文所作的改进 | 第14-16页 |
| 第三章 机务信息规范化系统的设计思想 | 第16-19页 |
| ·系统设计思想 | 第16-17页 |
| ·系统模型 | 第17-18页 |
| ·系统开发环境和开发工具 | 第18-19页 |
| 第四章 系统知识体系与知识表示设计 | 第19-26页 |
| ·代码化的知识表示法 | 第19页 |
| ·词汇语义场设计 | 第19-20页 |
| ·系统复杂特征集设计 | 第20-21页 |
| ·句子分析结果的内部表示形式 | 第21-23页 |
| ·句子理解结果的数据库存储形式 | 第23-26页 |
| 第五章 系统词典与规则库的设计 | 第26-30页 |
| ·机器词典设计 | 第26-28页 |
| ·规则库设计 | 第28-30页 |
| 第六章 句子分析过程与算法 | 第30-51页 |
| ·句子分析预处理 | 第30页 |
| ·词汇分析 | 第30-38页 |
| ·数词的自动识别 | 第30-31页 |
| ·自动分词算法和实验结果 | 第31-34页 |
| ·词汇规范化 | 第34-35页 |
| ·词性分析方法 | 第35-36页 |
| ·兼类词和多语义子类的消歧策略 | 第36-37页 |
| ·词汇的交叉定义 | 第37-38页 |
| ·短语语义的确定 | 第38-39页 |
| ·句子简单语法分析 | 第39-40页 |
| ·句子中心谓词的确定算法 | 第40-41页 |
| ·句子语义分析过程及算法 | 第41-46页 |
| ·格成分的确定 | 第41页 |
| ·两次扫描的句子语义分析方法 | 第41-43页 |
| ·名词节点的语义搭配关系分析算法 | 第43-44页 |
| ·动词节点的语义搭配关系分析算法 | 第44-45页 |
| ·介词短语分析 | 第45-46页 |
| ·相容性检查 | 第46-47页 |
| ·分析实例 | 第47-51页 |
| 第七章 结论 | 第51-55页 |
| ·工作总结和主要贡献 | 第51-52页 |
| ·对系统分词算法所作的研究和对比 | 第52-53页 |
| ·本文的不足之处和对未来工作的展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 在学期间的研究成果 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录A | 第60-62页 |
| 附录B | 第62-65页 |
