| 中文摘要 | 第1-10页 |
| 英文摘要 | 第10-14页 |
| 第一章绪论 | 第14-22页 |
| ·领域背景与课题意义 | 第14-17页 |
| ·研究工作思想框架与论文内容组织结构 | 第17-19页 |
| 参考文献 | 第19-22页 |
| 第二章精馏分离序列综合研究 | 第22-39页 |
| ·分离序列综合问题纲要 | 第22-27页 |
| ·问题定义 | 第22-24页 |
| ·组合数学 | 第24-26页 |
| ·算法分析 | 第26页 |
| ·方案评价 | 第26-27页 |
| ·分离序列综合经典方法 | 第27-32页 |
| ·直观推断 | 第27-29页 |
| ·渐进调优 | 第29-30页 |
| ·数学规划 | 第30-32页 |
| ·最优化技术 | 第32-36页 |
| ·最优化问题 | 第32-33页 |
| ·最优化算法 | 第33-34页 |
| ·邻域函数(结构) | 第34-36页 |
| ·本章总结 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-39页 |
| 第三章软计算智能研究--模糊逻辑推理与人工神经网络 | 第39-55页 |
| ·模糊逻辑推理 | 第39-46页 |
| ·模糊集合与模糊关系 | 第39-41页 |
| ·模糊规则和模糊推理 | 第41-43页 |
| ·基于模糊规则库的模糊逻辑推理系统 | 第43-44页 |
| ·应用模糊逻辑推理系统 | 第44-46页 |
| ·人工神经网络 | 第46-52页 |
| ·Hopfield神经网络 | 第46-48页 |
| ·连续Hopfield神经网络 | 第48-50页 |
| ·Hopfield神经网络应用 | 第50-52页 |
| ·本章总结 | 第52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 第四章软计算智能研究--禁忌搜索、模拟退火与遗传算法 | 第55-84页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第55-62页 |
| ·禁忌搜索算法简介 | 第55-56页 |
| ·禁忌搜索关键参数 | 第56-57页 |
| ·禁忌搜索实现技术 | 第57-58页 |
| ·禁忌搜索应用 | 第58-62页 |
| ·模拟退火算法 | 第62-71页 |
| ·模拟退火简介 | 第62-64页 |
| ·冷却进度表 | 第64-66页 |
| ·模拟退火实现技术 | 第66-67页 |
| ·模拟退火应用 | 第67-71页 |
| ·遗传算法 | 第71-79页 |
| ·遗传算法简介 | 第71-72页 |
| ·遗传算法核心算子 | 第72-73页 |
| ·遗传算法实现技术 | 第73-75页 |
| ·遗传算法应用 | 第75-79页 |
| ·智能优化算法性能比较分析 | 第79-81页 |
| ·本章总结 | 第81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 第五章精馏分离序列综合问题数据结构和邻域结构 | 第84-98页 |
| ·抽象精馏分离序列数据结构 | 第84-87页 |
| ·简单塔精馏分离序列综合问题树状超级结构 | 第87-92页 |
| ·基于相邻切分点变换的邻域超级结构 | 第87-89页 |
| ·基于内外结点变换的邻域超级结构 | 第89-90页 |
| ·不同邻域超级结构评价 | 第90-92页 |
| ·堆栈实现精馏分离序列二叉树枚举 | 第92-96页 |
| ·本章总结 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-98页 |
| 第六章基于计算智能的精馏分离序列最优综合 | 第98-123页 |
| ·基于自适应并行禁忌搜索的精馏分离序列优化综合 | 第98-104页 |
| ·自适应并行禁忌搜索算法 | 第98-101页 |
| ·自适应机制和并行技术 | 第98-99页 |
| ·自适应并行禁忌搜索算法步骤 | 第99-100页 |
| ·算法关键参数定制 | 第100-101页 |
| ·应用自适应并行禁忌搜索实现精馏分离序列优化综合 | 第101-104页 |
| ·小结 | 第104页 |
| ·基于自适应并行模拟退火的精馏分离序列优化综合 | 第104-110页 |
| ·自适应并行模拟退火算法 | 第104-107页 |
| ·自适应机制和并行技术 | 第104-105页 |
| ·自适应并行模拟退火算法步骤 | 第105-107页 |
| ·算法关键参数定制 | 第107页 |
| ·应用自适应并行模拟退火实现精馏分离序列优化综合 | 第107-110页 |
| ·小结 | 第110页 |
| ·基于遗传算法的精馏分离序列优化综合 | 第110-117页 |
| ·遗传算法二叉树编码方案 | 第111页 |
| ·设计进化和遗传算子 | 第111-114页 |
| ·设计选择复制算子 | 第112页 |
| ·设计交叉重组算子 | 第112-114页 |
| ·设计变异重组算子 | 第114-115页 |
| ·应用遗传算法实现精馏分离序列优化综合 | 第115-116页 |
| ·小结 | 第116-117页 |
| ·智能优化算法应用比较分析 | 第117-119页 |
| ·有机硅分离序列综合工程实例 | 第119-120页 |
| ·本章总结 | 第120-121页 |
| 参考文献 | 第121-123页 |
| 第七章基于软计算的精馏分离序列最优综合 | 第123-149页 |
| ·基于模糊逻辑推理的精馏分离序列优化综合 | 第123-128页 |
| ·提炼if-then模糊逻辑推理规则 | 第123-124页 |
| ·创建Sugeno模糊逻辑推理模型 | 第124-125页 |
| ·运用模糊逻辑推理实现精馏分离序列优化综合 | 第125-128页 |
| ·小结 | 第128页 |
| ·基于自适应神经模糊推理的精馏分离序列优化综合 | 第128-134页 |
| ·Sugeno自适应神经模糊推理系统 | 第129-131页 |
| ·运用自适应神经模糊推理实现精馏分离序列优化综合 | 第131-134页 |
| ·小结 | 第134页 |
| ·基于神经网络线性规划的精馏分离序列优化综合 | 第134-143页 |
| ·简单塔精馏分离序列综合问题网状超级结构 | 第135-137页 |
| ·精馏分离序列综合问题混合整数线性规划模型 | 第137-139页 |
| ·大规模精馏分离序列综合问题自动求解 | 第139-141页 |
| ·求解线性规划的神经网络模型 | 第141-142页 |
| ·小结 | 第142-143页 |
| ·乙烯分离序列综合工程实例 | 第143-146页 |
| ·本章总结 | 第146页 |
| 参考文献 | 第146-149页 |
| 第八章结论 | 第149-154页 |
| ·论文工作结论与创新点 | 第149-151页 |
| ·研究工作的结论 | 第149-150页 |
| ·研究论文的创新点 | 第150-151页 |
| ·领域动向与研究展望 | 第151-152页 |
| ·软计算智能混合优化策略 | 第151页 |
| ·精馏分离系统概念优化设计 | 第151-152页 |
| 参考文献 | 第152-154页 |
| 附录 | 第154-160页 |
| 致谢 | 第160-161页 |
| 作者信息 | 第161-163页 |