混合语音信号盲分离的算法研究
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·研究背景及意义 | 第7页 |
| ·混合语音的盲分离 | 第7-8页 |
| ·语音盲分离研究现状 | 第8-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11-12页 |
| 第二章 盲源分离基本理论 | 第12-25页 |
| ·盲源分离问题的概述 | 第12页 |
| ·独立分量分析基本概念及模型 | 第12-16页 |
| ·ICA的基本概念 | 第13页 |
| ·ICA的发展 | 第13-14页 |
| ·基本ICA问题模型 | 第14-15页 |
| ·ICA算法基本原理 | 第15-16页 |
| ·ICA主要算法 | 第16-24页 |
| ·基于极大似然准则(ML)的ICA算法 | 第17-19页 |
| ·基于信息最大化的Imfomax算法 | 第19-21页 |
| ·最小化互信息(MMI)的ICA算法 | 第21-22页 |
| ·负熵最大化(NM)的ICA算法 | 第22-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于ICA的混合语音信号分离 | 第25-46页 |
| ·混合语音信号分离问题及信道模型 | 第25-29页 |
| ·语音混合问题 | 第25-26页 |
| ·语音混合问题模型 | 第26页 |
| ·信道的数学模型 | 第26-28页 |
| ·实际环境下的冲击响应 | 第28-29页 |
| ·语音信号的可分离性 | 第29-31页 |
| ·最小相位系统 | 第29-30页 |
| ·非最小相位系统 | 第30-31页 |
| ·语音盲分离实现的途径 | 第31-34页 |
| ·前馈结构 | 第31页 |
| ·反馈结构 | 第31-32页 |
| ·盲分离算法的时频域实现 | 第32-34页 |
| ·不同混合模型的语音信号分离算法 | 第34-45页 |
| ·瞬时混合语音分离 | 第34-38页 |
| ·分离算法 | 第34-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-38页 |
| ·简单时延混合语音分离 | 第38-41页 |
| ·分离算法 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-41页 |
| ·卷积后混合语音分离 | 第41-45页 |
| ·卷积混合的数学模型 | 第41-42页 |
| ·MBD与卷积性BSS算法 | 第42-43页 |
| ·分离算法 | 第43-44页 |
| ·实验结果与分析 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 第四章 真实环境下的语音分离 | 第46-53页 |
| ·实际回响环境下的混合信道 | 第46-47页 |
| ·语音信号的统计特征 | 第47页 |
| ·回响与FIR滤波器长度选取 | 第47-49页 |
| ·基于定点ICA算法的语音分离 | 第49-52页 |
| ·实际混叠语音的盲分离算法实现 | 第49-50页 |
| ·基于定点ICA的分离算法 | 第50-51页 |
| ·实验仿真 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于免疫算法的语音盲分离 | 第53-57页 |
| ·基于免疫算法的盲分离的提出 | 第53页 |
| ·遗传算法与免疫策略 | 第53-55页 |
| ·基于免疫策略的语音BSS算法 | 第55页 |
| ·实验仿真 | 第55-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 在读期间发表的论文 | 第63页 |
