移动计算中的规则提取与规则更新研究
| 第1章 引言 | 第1-14页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·课题研究的意义 | 第12页 |
| ·课题研究的重点 | 第12-14页 |
| 第2章 移动计算环境 | 第14-22页 |
| ·移动计算的概念及典型模型 | 第14-15页 |
| ·移动计算研究的主要挑战 | 第15页 |
| ·移动计算中移动联网问题 | 第15-17页 |
| ·网络层的移动性管理 | 第16-17页 |
| ·链路层和传输层所受的影响 | 第17页 |
| ·移动计算中软件应用方面的问题 | 第17-22页 |
| ·移动计算中的信息访问业务 | 第18页 |
| ·移动计算中的系统问题 | 第18-22页 |
| 第3章 移动计算中数据分类及挖掘流程 | 第22-28页 |
| ·移动计算中数据的分类 | 第22-24页 |
| ·移动计算中数据库的典型系统模型 | 第24-26页 |
| ·移动计算中数据挖掘的操作流程 | 第26-28页 |
| 第4章 数据挖掘及规则更新算法 | 第28-47页 |
| ·数据挖掘的基本概念 | 第28-31页 |
| ·什么是数据挖掘 | 第28-29页 |
| ·数据挖掘功能 | 第29-30页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第30-31页 |
| ·基于RS的规则更新算法 | 第31-39页 |
| ·RS方法的基本理论和具体算法 | 第32-35页 |
| ·基于粗糙集的规则更新算法 | 第35-38页 |
| ·更新算法流程图 | 第38-39页 |
| ·MATLAB仿真 | 第39-47页 |
| ·Rough Set的MATLAB实现 | 第40-42页 |
| ·基于RS的规则更新算法的MATLAB实现 | 第42-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第5章 移动计算中时间序列数据挖掘 | 第47-64页 |
| ·时间序列研究现状 | 第47-51页 |
| ·多属性时间序列的移位连接方法 | 第51-53页 |
| ·运用APRIORI算法的变种进行实例挖掘 | 第53-58页 |
| ·Aptiori算法在多属性时间序列上的运用 | 第53-54页 |
| ·具体实例 | 第54-56页 |
| ·算法流程图 | 第56-57页 |
| ·结果分析 | 第57-58页 |
| ·MATLAB仿真 | 第58-64页 |
| ·仿真程序 | 第59-63页 |
| ·仿真结果 | 第63-64页 |
| 第6章 移动计算中空间数据的挖掘 | 第64-74页 |
| ·空间数据及其挖掘方法 | 第64-67页 |
| ·空间数据挖掘概念 | 第64-65页 |
| ·空间数据挖掘方法 | 第65-67页 |
| ·基于APRIORI算法的空间关联规则提取 | 第67-74页 |
| ·应用背景 | 第67-68页 |
| ·提取空间谓词值 | 第68-69页 |
| ·构造事务数据库 | 第69-70页 |
| ·提取空间关联规则 | 第70-71页 |
| ·算法流程图 | 第71-72页 |
| ·小结 | 第72-74页 |
| 第7章 移动计算中用户移动模式的挖掘 | 第74-84页 |
| ·时空数据的研究现状 | 第74-79页 |
| ·理论研究 | 第75-77页 |
| ·应用研究 | 第77-79页 |
| ·移动用户的模式挖掘 | 第79-84页 |
| ·移动日志 | 第79-80页 |
| ·寻找最大频繁项集 | 第80-82页 |
| ·算法流程图 | 第82-83页 |
| ·应用 | 第83页 |
| ·小结 | 第83-84页 |
| 第8章 结论 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-91页 |
| 科研项目和发表的文章 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
