道路交通事故预测方法研究
| 第1章 绪论 | 第1-20页 |
| ·道路交通事故预测的意义 | 第8-13页 |
| ·预测的含义与基本原理 | 第8-10页 |
| ·道路交通事故预测的意义 | 第10-12页 |
| ·道路交通事故预测的基本程序 | 第12-13页 |
| ·道路交通事故预测国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第17-20页 |
| 第2章 道路交通事故灰色马尔可夫预测方法 | 第20-29页 |
| ·灰色系统理论概述 | 第20-21页 |
| ·灰色预测概述 | 第21页 |
| ·马尔可夫链预测概述 | 第21-22页 |
| ·道路交通事故灰色马尔可夫预测模型 | 第22-26页 |
| ·道路交通事故灰色马尔可夫预测方法原理 | 第22-23页 |
| ·道路交通事故灰色马尔可夫预测模型建立 | 第23-26页 |
| ·应用实例 | 第26-29页 |
| 第3章 道路交通事故多层递阶预测方法 | 第29-46页 |
| ·道路交通事故多层递阶预测的基本思想 | 第29-30页 |
| ·多层递阶预测的基本模型 | 第30-32页 |
| ·多层递阶预测基本模型 | 第30-31页 |
| ·多层递阶预测的步骤 | 第31-32页 |
| ·道路交通事故多层递阶预测模型建立 | 第32-36页 |
| ·道路交通事故多层递阶预测模型 | 第32-34页 |
| ·模型参数确定 | 第34-36页 |
| ·应用实例 | 第36-44页 |
| ·其它问题说明 | 第44-46页 |
| 第4章 道路交通事故综合预测模式 | 第46-58页 |
| ·道路交通事故预测的特点 | 第46-47页 |
| ·道路交通事故综合预测模式 | 第47-50页 |
| ·综合预测模式的基本原理 | 第47-48页 |
| ·道路交通事故综合预测模式的实现方法 | 第48-50页 |
| ·基于神经网络的道路交通事故综合预测模式的实现 | 第50-54页 |
| ·道路交通事故综合预测的神经网络基本结构 | 第50-52页 |
| ·三层BP神经网络学习算法 | 第52-53页 |
| ·基于BP神经网络的道路交通事故综合预测实现过程 | 第53-54页 |
| ·应用实例 | 第54-56页 |
| ·其它问题说明 | 第56-58页 |
| 第5章 道路交通事故预测方法的选择与评价 | 第58-62页 |
| ·道路交通事故预测的困难 | 第58-59页 |
| ·预测评价及预测方法选择 | 第59-60页 |
| ·对本论文中预测模型的评价 | 第60-62页 |
| 第6章 道路交通事故预测软件设计与实现 | 第62-69页 |
| ·软件设计的基本要求 | 第62页 |
| ·软件功能分析 | 第62-63页 |
| ·软件开发平台选择 | 第63-64页 |
| ·软件的使用和操作 | 第64-69页 |
| 结论与展望 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第75-76页 |
