基于虚拟仪器技术的神经信息在线分析平台
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-8页 |
| ·概述 | 第6页 |
| ·本课题研究的内容及目的 | 第6-8页 |
| 第二章 虚拟仪器技术 | 第8-17页 |
| ·概述 | 第8-10页 |
| ·虚拟仪器构成 | 第10页 |
| ·虚拟医学信号处理仪器 | 第10-15页 |
| ·采用虚拟仪器技术的意义 | 第15-17页 |
| 第三章 神经信息在线分析平台的设计 | 第17-22页 |
| ·系统设计目标 | 第17页 |
| ·系统总体设计 | 第17页 |
| ·系统硬件设计 | 第17-18页 |
| ·传感器设计 | 第18页 |
| ·信号调理电路的设计 | 第18页 |
| ·数据采集卡的设计 | 第18页 |
| ·系统软件设计 | 第18-22页 |
| ·面向对象的设计方案 | 第18-19页 |
| ·系统功能模块 | 第19-20页 |
| ·编程环境 | 第20页 |
| ·Measurement studio6.0 | 第20-22页 |
| 第四章 系统硬件实现 | 第22-29页 |
| ·信号放大器 | 第22-27页 |
| ·信号特点 | 第22页 |
| ·抗干扰 | 第22-24页 |
| ·放大器设计实现 | 第24-27页 |
| ·数据采集卡 | 第27-29页 |
| 第五章 系统软件实现 | 第29-42页 |
| ·概述 | 第29-30页 |
| ·信号采集模块 | 第30-33页 |
| ·信号波形显示模块 | 第33-35页 |
| ·CWGraph控件 | 第33-34页 |
| ·CWGraph控件部分程序代码 | 第34-35页 |
| ·信号存储和管理模块 | 第35-42页 |
| ·数据存储 | 第36-40页 |
| ·数据Excel导出 | 第40-42页 |
| 第六章 信号分析处理 | 第42-65页 |
| ·概述 | 第42页 |
| ·信号分析的常用方法 | 第42-46页 |
| ·频域分析 | 第43-44页 |
| ·时域分析 | 第44页 |
| ·时频域分析 | 第44-45页 |
| ·人工神经网络(ANN)分析 | 第45页 |
| ·非线性动力学分析 | 第45-46页 |
| ·小波变换及Mallat算法 | 第46-49页 |
| ·小波变换定义 | 第46-47页 |
| ·二进小波 | 第47页 |
| ·Mallat算法 | 第47-49页 |
| ·信号特征值处理 | 第49-53页 |
| ·信号的平滑，滤波处理 | 第49-51页 |
| ·信号的脉冲计数 | 第51页 |
| ·信号的求导运算 | 第51页 |
| ·信号的积分运算 | 第51-52页 |
| ·信号的峰值及谷值检测 | 第52-53页 |
| ·脑电信号分解 | 第53-55页 |
| ·HRV信号提取 | 第55-59页 |
| ·概述 | 第55-56页 |
| ·QRS波群的检测算法 | 第56-57页 |
| ·小波变换的R波检测算法 | 第57-59页 |
| ·HRV信号分析 | 第59-65页 |
| ·时域分析法 | 第60-62页 |
| ·频域分析法 | 第62-65页 |
| 第七章 应用与展望 | 第65-70页 |
| ·脑电信号和心率变异性信号在麻醉深度监测中的应用 | 第65-67页 |
| ·脑电分析应用于麻醉深度监测 | 第65-66页 |
| ·心率变异性分析应用于麻醉深度监测 | 第66-67页 |
| ·脑电、心率变异性联合应用于麻醉深度监测 | 第67页 |
| ·存在的问题及进一步研究 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
