电力市场营销分析理论研究及决策支持系统开发
| 第一章 绪论 | 第1-10页 |
| ·电力市场营销分析 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘及其在市场分析中的应用 | 第8页 |
| ·灵敏度分析及其在市场分析中的应用 | 第8页 |
| ·本文的工作和结构 | 第8-10页 |
| ·本文的工作 | 第8-9页 |
| ·本文的结构 | 第9-10页 |
| 第二章 电力市场营销分析模型 | 第10-15页 |
| ·电力市场营销分析模型 | 第10-14页 |
| ·电力市场营销分析数据模型 | 第10-13页 |
| ·电力市场营销分析方法模型 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第三章 基于数据挖掘的电力市场营销分析 | 第15-38页 |
| ·概述 | 第15-17页 |
| ·基于神经网络的数据预处理 | 第17-21页 |
| ·问题的提出和预处理流程 | 第17-18页 |
| ·径向基函数神经网络及其应用 | 第18-21页 |
| ·多维关联规则挖掘 | 第21-30页 |
| ·基本概念和问题描述 | 第21-23页 |
| ·关联规则的挖掘算法FP-growth | 第23-25页 |
| ·基于关联规则分析的电力市场营销分析 | 第25-30页 |
| ·决策树归纳预测 | 第30-36页 |
| ·基本概念和问题描述 | 第30-31页 |
| ·基于信息熵的决策树挖掘算法 | 第31-33页 |
| ·基于决策树分析的电力市场营销分析 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于灵敏度的电力市场营销分析 | 第38-48页 |
| ·概述 | 第38-40页 |
| ·主成分分析 | 第40-42页 |
| ·主成分分析的基本概念 | 第40-41页 |
| ·求主成分的基本步骤 | 第41-42页 |
| ·非线性回归分析模型 | 第42-45页 |
| ·灵敏度分析在电力市场营销分析中的应用 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 电力市场营销辅助决策支持系统设计 | 第48-57页 |
| ·系统架构 | 第48-50页 |
| ·系统功能结构 | 第50-51页 |
| ·系统数据仓库设计 | 第51-53页 |
| ·算法结构设计 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
