BP神经网络在测井解释不同岩性识别中的应用研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| ·本文研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状及发展趋势 | 第12-17页 |
| ·神经网络的发展历史及现状 | 第12-15页 |
| ·神经网络技术在测井解释中的应用历史及现状 | 第15-17页 |
| ·本文主要研究内容、研究思路、技术路线 | 第17-19页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·研究思路 | 第18-19页 |
| ·技术路线 | 第19页 |
| ·本文主要内容 | 第19-20页 |
| 2 文献综述 | 第20-34页 |
| ·测井技术的发展历史及现状 | 第20-23页 |
| ·测井技术的发展历史及现状 | 第20-21页 |
| ·测井施工介绍 | 第21-23页 |
| ·BP神经网络 | 第23-34页 |
| ·BP神经网络结构 | 第23-24页 |
| ·BP神经网络的工作原理 | 第24-28页 |
| ·BP神经网络的设计与改进 | 第28-34页 |
| 3 BP神经网络在测井解释岩性识别中的应用 | 第34-69页 |
| ·方法设计 | 第34-40页 |
| ·技术路线 | 第34-36页 |
| ·实现算法 | 第36-40页 |
| ·BP神经网络在砂泥岩储层岩性识别中的应用 | 第40-52页 |
| ·工区概况 | 第40页 |
| ·具体方法设计 | 第40-44页 |
| ·识别结果分析 | 第44-52页 |
| ·BP神经网络在碳酸岩储层岩性识别中的应用 | 第52-58页 |
| ·工区概况 | 第52页 |
| ·具体方法设计 | 第52-55页 |
| ·识别结果分析 | 第55-58页 |
| ·BP神经网络在火成岩储层岩性识别中的应用 | 第58-68页 |
| ·工区概况 | 第58页 |
| ·具体方法设计 | 第58-63页 |
| ·识别结果分析 | 第63-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 4 结论和展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 作者简历 | 第75页 |
