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有偏估计若干问题的研究

摘要第1-3页
Abstract第3-7页
第一章 绪论第7-10页
   ·立项背景第7-8页
   ·研究有偏估计的意义第8页
   ·本文的主要研究内容第8-10页
第二章 修正型有偏估计第10-26页
   ·引言第10-11页
   ·岭估计、Stein压缩估计和主成分估计第11-16页
     ·定义和性质第11-12页
     ·偏参数的选取第12-14页
     ·选取岭参数的新方法第14-16页
   ·岭-压缩组合估计第16-22页
     ·岭-压缩组合估计的定义和性质第16-17页
     ·MSE准则下岭-压缩组合估计与岭估计、Stein均匀压缩估计的比较第17-18页
     ·PMC准则下岭-压缩组合估计的优良性第18-19页
     ·岭-压缩组合估计中偏参数d的选取第19-20页
     ·算例与分析第20-22页
   ·岭-主成分组合估计第22-26页
     ·岭-主成分组合估计的定义和性质第22-23页
     ·算例与分析第23-26页
第三章 有偏估计与LS估计的比较与选择第26-34页
   ·引言第26页
   ·MSE准则下岭估计、主成分估计与LS估计的比较第26-28页
   ·椭球条件的假设检验第28-29页
     ·岭估计优于LS估计的条件的检验第28-29页
     ·主成分估计优于LS估计的条件的检验第29页
   ·算例与分析第29-34页
     ·算例1第29-30页
     ·算例2第30-31页
     ·结论第31-34页
第四章 基于拟准检定的抗差化有偏估计第34-47页
   ·引言第34-35页
   ·广义压缩型抗差估计第35-38页
     ·定义第35-36页
     ·等价权阵(?)的选取第36-37页
     ·偏参数的选取第37页
     ·迭代方案第37-38页
   ·基于拟准检定的抗差化有偏估计第38-41页
     ·拟准检定原理第38-39页
     ·拟准检定方案实施第39页
     ·粗差估算第39-40页
     ·基于拟准检定的抗差化有偏估计第40-41页
   ·算例与分析第41-47页
     ·算例第41页
     ·分析第41-42页
     ·结论第42-47页
第五章 有偏估计的影响分析第47-57页
   ·引言第47-48页
   ·岭估计的强影响点、强权点、奇异点第48-51页
     ·强影响点第48-50页
     ·强权点第50-51页
     ·奇异点第51页
   ·岭估计的交叉影响、联合影响、掩盖、提升和降低、增大作用第51-54页
     ·岭估计中的交叉影响第51-52页
     ·岭估计中的掩盖、提升和降低、增大作用第52-54页
   ·算例与分析第54-57页
     ·算例第54-56页
     ·结论第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
   ·本文研究工作的总结第57页
   ·进一步的研究工作设想第57-59页
参考文献第59-63页
致谢第63-64页
硕士期间完成的部分工作第64页

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