中文摘要 | 第1-7页 |
英文摘要 | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第9-31页 |
1.1 课题背景 | 第9-10页 |
1.2 相关理论综述 | 第10-27页 |
1.2.1 决策理论 | 第10-14页 |
1.2.2 决策支持系统理论 | 第14-18页 |
1.2.3 石灰石脱硫理论 | 第18-27页 |
1.3 决策支持系统的历史现状及发展趋势 | 第27-31页 |
1.3.1 决策支持系统的历史和现状 | 第27页 |
1.3.2 决策支持系统的进展 | 第27-31页 |
第2章 DSS在脱硫评价中的总体分析和设计 | 第31-38页 |
2.1 系统目标 | 第31页 |
2.2 系统设计思想 | 第31页 |
2.3 系统开发方法 | 第31-32页 |
2.4 系统分析 | 第32-35页 |
2.5 系统功能 | 第35-37页 |
2.6 系统总体结构 | 第37-38页 |
第3章 数据库系统设计 | 第38-41页 |
3.1 数据库设计 | 第38页 |
3.2 数据析取部件设计 | 第38-39页 |
3.3 数据库管理系统设计 | 第39页 |
3.4 数据库的编程实现 | 第39-41页 |
第4章 模型库系统设计 | 第41-75页 |
4.1 基本计算模型 | 第41-44页 |
4.1.1 热重分析法测定脱硫特性指标的解释及算法 | 第41-42页 |
4.1.2 模拟实验台测定脱硫特性指标和的解释及算法 | 第42-43页 |
4.1.3 模拟实验台测定脱硫特性指标的解释及算法 | 第43-44页 |
4.2 SO2浓度变化的时间序列叠合模型 | 第44-49页 |
4.3 钙基固硫剂脱硫特性的模糊聚类分析 | 第49-52页 |
4.3.1 模糊聚类介绍 | 第49页 |
4.3.2 钙基固硫剂脱硫特性的模糊聚类分析 | 第49-52页 |
4.4 钙基固硫剂脱硫特性的水合活性分析 | 第52-54页 |
4.5 钙基固硫剂脱硫特性的预测模型 | 第54-59页 |
4.5.1 用化学成分含量预测石灰石脱硫特性指标A、K、G | 第54-58页 |
4.5.2 用化学成分含量和物理结构特性预测石灰石脱硫特性指标W | 第58-59页 |
4.6 钙基固硫剂脱硫特性的综合评价 | 第59-70页 |
4.6.1 理想点法 | 第60-63页 |
4.6.2 排序法 | 第63-65页 |
4.6.3 虚拟目标法 | 第65-67页 |
4.6.4 功效系数法 | 第67-69页 |
4.6.5 结论 | 第69-70页 |
4.7 模型库设计 | 第70-73页 |
4.8 模型库管理系统 | 第73-74页 |
4.9 模型库的编程实现 | 第74-75页 |
第5章 知识库系统设计 | 第75-77页 |
5.1 知识库的设计 | 第75-76页 |
5.2 知识库管理系统设计 | 第76-77页 |
第6章 问题处理系统设计 | 第77-79页 |
6.1 问题处理系统的功能 | 第77页 |
6.2 问题处理系统与各部件的接口 | 第77-78页 |
6.2.1 问题处理系统与数据库接口 | 第77页 |
6.2.2 问题处理系统与模型库接口 | 第77页 |
6.2.3 问题处理系统与知识库接口 | 第77-78页 |
6.3 问题处理系统设计 | 第78-79页 |
第7章 人机交互系统设计 | 第79-82页 |
7.1 人机交互系统的功能 | 第79页 |
7.2 常见的人机交互方式 | 第79-80页 |
7.3 输入设计 | 第80页 |
7.4 输出设计 | 第80-82页 |
结论 | 第82-83页 |
致谢 | 第83-84页 |
攻读硕士期间发表论文 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-88页 |