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海空背景条件下图像预处理和小目标检测技术研究

目录第1-6页
图目录第6-7页
表目录第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-17页
 §1.1 研究背景第10页
 §1.2 红外小目标图像预处理技术概述第10-14页
  §1.2.1 红外小目标图像场景模型第10-11页
  §1.2.2 红外小目标图像预处理的特点第11页
  §1.2.3 主要的红外小目标图像预处理技术第11-14页
 §1.3 本文的主要研究内容第14-16页
 §1.4 本文的结构安排第16-17页
第二章 海空背景分割技术第17-50页
 §2.1 引言第17页
 §2.2 海空背景分割的基本原理第17-18页
 §2.3 基于统计直方图的海空背景分割第18-26页
  §2.3.1 统计直方图的相关知识第18页
  §2.3.2 基于非平滑双“峰”直方图的海空背景分割算法第18-21页
  §2.3.3 基于指数平滑双“峰”直方图的海空背景分割算法第21-26页
 §2.4 基于行均值的海空背景分割算法第26-31页
 §2.5 基于梯度强度均值的海空背景分割第31-34页
 §2.6 基于海天线的海空背景分割算法第34-37页
  §2.6.1 六方向Sobel模板的定义第34页
  §2.6.2 算法的实现机理第34-35页
  §2.6.3 算法流程第35-37页
 §2.7 海空背景分割线的直线修正第37-40页
  §2.7.1 基于海天线背景分割后的直线修正第37-38页
  §2.7.2 基于灰度阈值背景分割后的直线修正第38-40页
 §2.8 实验及结果分析第40-50页
  §2.8.1 实验条件第40-41页
  §2.8.2 实验结果第41-48页
  §2.8.3 性能比较及实验结论第48-50页
第三章 基于空域匹配滤波的背景抑制和小目标检测技术第50-60页
 §3.1 引言第50页
 §3.2 算法原理第50-51页
 §3.3 滤波器参数第51-55页
 §3.4 实验及结果分析第55-60页
第四章 结束语第60-62页
 §4.1 工作总结第60-61页
 §4.2 课题展望第61-62页
致谢第62-63页
作者在攻读硕士期间发表的论文第63-64页
参考文献第64-65页

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