目录 | 第1-6页 |
图目录 | 第6-7页 |
表目录 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
§1.1 研究背景 | 第10页 |
§1.2 红外小目标图像预处理技术概述 | 第10-14页 |
§1.2.1 红外小目标图像场景模型 | 第10-11页 |
§1.2.2 红外小目标图像预处理的特点 | 第11页 |
§1.2.3 主要的红外小目标图像预处理技术 | 第11-14页 |
§1.3 本文的主要研究内容 | 第14-16页 |
§1.4 本文的结构安排 | 第16-17页 |
第二章 海空背景分割技术 | 第17-50页 |
§2.1 引言 | 第17页 |
§2.2 海空背景分割的基本原理 | 第17-18页 |
§2.3 基于统计直方图的海空背景分割 | 第18-26页 |
§2.3.1 统计直方图的相关知识 | 第18页 |
§2.3.2 基于非平滑双“峰”直方图的海空背景分割算法 | 第18-21页 |
§2.3.3 基于指数平滑双“峰”直方图的海空背景分割算法 | 第21-26页 |
§2.4 基于行均值的海空背景分割算法 | 第26-31页 |
§2.5 基于梯度强度均值的海空背景分割 | 第31-34页 |
§2.6 基于海天线的海空背景分割算法 | 第34-37页 |
§2.6.1 六方向Sobel模板的定义 | 第34页 |
§2.6.2 算法的实现机理 | 第34-35页 |
§2.6.3 算法流程 | 第35-37页 |
§2.7 海空背景分割线的直线修正 | 第37-40页 |
§2.7.1 基于海天线背景分割后的直线修正 | 第37-38页 |
§2.7.2 基于灰度阈值背景分割后的直线修正 | 第38-40页 |
§2.8 实验及结果分析 | 第40-50页 |
§2.8.1 实验条件 | 第40-41页 |
§2.8.2 实验结果 | 第41-48页 |
§2.8.3 性能比较及实验结论 | 第48-50页 |
第三章 基于空域匹配滤波的背景抑制和小目标检测技术 | 第50-60页 |
§3.1 引言 | 第50页 |
§3.2 算法原理 | 第50-51页 |
§3.3 滤波器参数 | 第51-55页 |
§3.4 实验及结果分析 | 第55-60页 |
第四章 结束语 | 第60-62页 |
§4.1 工作总结 | 第60-61页 |
§4.2 课题展望 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
作者在攻读硕士期间发表的论文 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-65页 |