| 第一章 引言 | 第1-32页 |
| ·国内外研究概况 | 第24-30页 |
| ·本文的主要工作及研究方法 | 第30-32页 |
| 第二章 求解Pareto Front的多目标遗传算法 | 第32-50页 |
| ·问题的描述 | 第32-34页 |
| ·非支配集的构造 | 第34-40页 |
| ·保持群体多样性的方法 | 第40-45页 |
| ·新群体构建策略 | 第45-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第三章 非支配集的聚类分析 | 第50-55页 |
| ·个体相似度计算 | 第50-52页 |
| ·聚类分析算法 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第四章 用多目标遗传算法求解函数优化问题 | 第55-63页 |
| 第五章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 符号说明表 | 第71-72页 |
| 附录: 部分源程序代码 | 第72-84页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |