| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 图表索引 | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·引言 | 第12-14页 |
| ·数字X线放射图像处理 | 第14-18页 |
| ·处理方法回顾 | 第14页 |
| ·数字X线放射图像增强技术 | 第14-15页 |
| ·国内外数字X线医学图像增强方法概况 | 第15-18页 |
| ·X线放射图像增强中存在的问题 | 第18页 |
| ·人眼视觉特性 | 第18-19页 |
| ·图像存储与通讯系统 | 第19-20页 |
| ·PACS概述 | 第19页 |
| ·PACS的组成 | 第19-20页 |
| ·PACS的关键技术 | 第20页 |
| ·论文研究内容 | 第20-22页 |
| 第二章 DICOM医学图像文件格式 | 第22-30页 |
| ·DICOM的发展史 | 第22页 |
| ·标准的组成 | 第22-23页 |
| ·DICOM医学图像文件格式 | 第23-28页 |
| ·数据元素 | 第24-25页 |
| ·文件头 | 第25-26页 |
| ·DICOM数据集合 | 第26-28页 |
| ·DICOM文件示例 | 第28-30页 |
| 第三章 数字X线医学图像增强的一般理论基础 | 第30-48页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·对比度增强 | 第30-41页 |
| ·灰阶变换 | 第30-32页 |
| ·直方图均衡 | 第32-38页 |
| ·全局算法 | 第32-34页 |
| ·基本自适应直方图均衡(AHE) | 第34-35页 |
| ·双线性插值AHE | 第35-36页 |
| ·对比度受限自适应直方图均衡 | 第36-38页 |
| ·直接对比度增强 | 第38-41页 |
| ·基本算法 | 第38-39页 |
| ·基于边缘检测的对比度增强法 | 第39-40页 |
| ·Laxmikant Dash法-指数自适应变化的对比度增强法 | 第40-41页 |
| ·边缘细节增强 | 第41-48页 |
| ·梯度算子 | 第41-42页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第42-43页 |
| ·反锐化掩模 | 第43-48页 |
| ·线性反锐化掩模法 | 第43-44页 |
| ·立方反锐化掩模法 | 第44-48页 |
| 第四章 数字X线医学图像增强改进方法的研究 | 第48-83页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·对比度增强 | 第48-75页 |
| ·正弦灰阶变换 | 第48-51页 |
| ·基于空间相关的直方图均衡 | 第51-56页 |
| ·直方图均衡分析 | 第51-52页 |
| ·空间相关直方图均衡(SCHE) | 第52-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-56页 |
| ·自适应邻域灰阶扩展直方图均衡及其快速算法 | 第56-65页 |
| ·基本原理 | 第56-57页 |
| ·全局直方图均衡映射函数 | 第57页 |
| ·自适应邻域灰阶扩展直方图均衡(ANGSHE) | 第57-60页 |
| ·快速自适应邻域灰阶扩展直方图均衡(FANGSHE) | 第60-62页 |
| ·实验结果及分析 | 第62-65页 |
| ·基于均匀度检测的自适应模糊对比度增强 | 第65-75页 |
| ·Pal算法分析 | 第65-66页 |
| ·基于均匀度检测的自适应模糊对比度增强(HD-AFCE) | 第66-71页 |
| ·全局对比度 | 第71-72页 |
| ·实验结果和分析 | 第72-75页 |
| ·边缘细节增强 | 第75-83页 |
| ·基于区域分割的自适应反锐化掩模法(RS-AUM) | 第75-83页 |
| ·算法 | 第75-79页 |
| ·性能评价 | 第79-80页 |
| ·实验结果及分析 | 第80-83页 |
| 第五章 基于人眼视觉特性的数字X线医学图像增强方法研究 | 第83-104页 |
| ·引言 | 第83页 |
| ·基于对比灵敏度函数的自适应对比度增强 | 第83-94页 |
| ·对比灵敏度函数 | 第83-84页 |
| ·算法 | 第84-90页 |
| ·局部对比度 | 第84-85页 |
| ·分离平滑区和细节区 | 第85-86页 |
| ·阈值对比度 | 第86-87页 |
| ·局部对比增强系数 | 第87-90页 |
| ·实验结果及分析 | 第90-94页 |
| ·多通道自适应同态增强 | 第94-104页 |
| ·基本算法 | 第94-96页 |
| ·多通道自适应同态增强 | 第96-101页 |
| ·算法流程 | 第96-98页 |
| ·自适应确定系数α、β | 第98-101页 |
| ·实验结果及分析 | 第101-104页 |
| 第六章 结论与展望 | 第104-106页 |
| ·研究成果和结论 | 第104-105页 |
| ·论文创新点 | 第105页 |
| ·进一步的研究工作 | 第105-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
| 参考文献 | 第107-113页 |
| 博士期间发表论文 | 第113-114页 |
| 作者简历 | 第114-115页 |
