| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-21页 |
| ·国内外调剖（驱）决策系统发展现状 | 第9-11页 |
| ·PI决策技术 | 第9页 |
| ·RE决策技术 | 第9页 |
| ·RS决策技术 | 第9-10页 |
| ·预测方法的发展 | 第10-11页 |
| ·南堡油田概况 | 第11-19页 |
| ·南堡35-2A区A21井 | 第12-15页 |
| ·南堡35-2B区B17井 | 第15-18页 |
| ·油田开发存在问题 | 第18-19页 |
| ·目的和意义 | 第19页 |
| ·研究内容 | 第19-21页 |
| ·调剖（驱）决策系统研究 | 第19页 |
| ·选井、选层部分机理和具体实现过程 | 第19页 |
| ·增油量预测部分实现过程 | 第19-20页 |
| ·经济评价部分实现过程 | 第20页 |
| ·方案优化 | 第20页 |
| ·NB35-2油田A21井现场调驱效果分析 | 第20-21页 |
| 第二章 调驱选井选层方法 | 第21-28页 |
| ·概述 | 第21页 |
| ·隶属函数 | 第21页 |
| ·综合评判 | 第21-26页 |
| ·注水井吸水能力 | 第21-24页 |
| ·油层非均质状况 | 第24-25页 |
| ·受效油井动态 | 第25-26页 |
| ·综合评判 | 第26页 |
| ·选井过程 | 第26-27页 |
| ·调驱井选层 | 第27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 第三章 调驱效果预测方法 | 第28-41页 |
| ·预测方法 | 第28-32页 |
| ·预测方法的选择 | 第28页 |
| ·BP神经网络原理 | 第28-31页 |
| ·BP网络模型的优化 | 第31-32页 |
| ·数据处理过程 | 第32页 |
| ·增油量预测 | 第32-40页 |
| ·现场数据统计法 | 第32-34页 |
| ·基于物理模拟参数为学习样本的BP神经网络预测增油量法 | 第34-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第四章 调驱施工方案优化 | 第41-43页 |
| ·经济评价方法 | 第41-42页 |
| ·经济评价方法一 | 第41页 |
| ·经济评价方法二 | 第41-42页 |
| ·优化方法 | 第42-43页 |
| ·预测增油效果 | 第42页 |
| ·深化选井选层功能 | 第42-43页 |
| 第五章 调驱施工设计和决策软件系统研制 | 第43-51页 |
| ·概述 | 第43页 |
| ·单井判决子系统 | 第43-46页 |
| ·决策系统的基本功能 | 第44页 |
| ·决策系统特色 | 第44-46页 |
| ·多井判决子系统 | 第46-47页 |
| ·增油量预测功能 | 第47-49页 |
| ·矿场数据统计法预测增油量 | 第47-49页 |
| ·岩心神经网络法预测增油量 | 第49页 |
| ·经济评价优化功能 | 第49-50页 |
| ·帮助功能 | 第50-51页 |
| 第六章 NB35-2油田调驱设计和效果预测 | 第51-62页 |
| ·选井选层 | 第51页 |
| ·方案设计 | 第51-60页 |
| ·调驱剂室内评价 | 第51-55页 |
| ·A21井调驱优化 | 第55-58页 |
| ·A21井现场施工段塞组合设计 | 第58-59页 |
| ·预测效果 | 第59-60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 第七章 矿场施工效果分析 | 第62-72页 |
| ·调驱实施情况 | 第62页 |
| ·注水井小层吸水变化 | 第62-63页 |
| ·受效油井动态 | 第63-70页 |
| ·受效油井调驱效果 | 第63-69页 |
| ·受效油井生产动态 | 第69-70页 |
| ·油藏调驱效果 | 第70页 |
| ·小结 | 第70-72页 |
| 结论 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 研究生期间发表文章 | 第76-78页 |
| 参加科研项目 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 详细摘要 | 第80-92页 |