| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·背景 | 第9-10页 |
| ·视频协作 | 第10-11页 |
| ·本文的工作 | 第11-12页 |
| ·论文结构概要 | 第12-13页 |
| 第二章 实时视频中目标跟踪与保护技术概述 | 第13-29页 |
| ·人脸检测研究概述 | 第13-22页 |
| ·人脸检测研究背景与意义 | 第13-14页 |
| ·人脸检测问题分类与人脸模式分析 | 第14-15页 |
| ·人脸模式特征提取 | 第15-16页 |
| ·人脸检测方法的研究 | 第16-21页 |
| ·人脸检测研究评价与展望 | 第21-22页 |
| ·运动目标跟踪研究综述 | 第22-28页 |
| ·动态图像序列分析的意义 | 第22页 |
| ·运动目标跟踪方法的研究 | 第22-27页 |
| ·运动目标跟踪研究展望 | 第27-28页 |
| ·隐私保护技术的研究与实现 | 第28-29页 |
| ·保护技术的研究 | 第28页 |
| ·保护技术实现方法 | 第28-29页 |
| 第三章 目标检测技术的研究与实现 | 第29-44页 |
| ·肤色信息在检测中的应用 | 第29-32页 |
| ·色彩空间的选择 | 第29-31页 |
| ·肤色模型的获得 | 第31页 |
| ·人脸区域的分割 | 第31-32页 |
| ·肤色模型 | 第32-36页 |
| ·人脸区域分割 | 第36-41页 |
| ·图像去噪声处理 | 第37-39页 |
| ·基于二维投影的快速区域分割算法 | 第39-40页 |
| ·人脸区域分割算法有效性验证 | 第40-41页 |
| ·特征匹配 | 第41-44页 |
| ·特征的选取 | 第41页 |
| ·特征模型 | 第41-42页 |
| ·特征匹配 | 第42页 |
| ·特征匹配算法有效性实验验证 | 第42-44页 |
| 第四章 视频目标跟踪方法的研究与实现 | 第44-49页 |
| ·跟踪方法的选择 | 第44页 |
| ·基于检测的实时目标跟踪方法的实现 | 第44-45页 |
| ·基于预测的跟踪算法实现思想 | 第45-46页 |
| ·跟踪算法实验结果 | 第46-49页 |
| 第五章 远程协作系统中目标检测、跟踪及保护的应用与开发 | 第49-64页 |
| ·人脸检测关键技术的开发 | 第49-57页 |
| ·图像格式 | 第49-50页 |
| ·肤色模型滤波 | 第50页 |
| ·图像去噪声 | 第50-53页 |
| ·“投影法”区域分割 | 第53-56页 |
| ·特征匹配 | 第56-57页 |
| ·视频图像捕获 | 第57-61页 |
| ·隐私保护的实现 | 第61-64页 |
| ·像素块过滤法 | 第61-62页 |
| ·邻域模糊过滤法 | 第62-64页 |
| 第六章 结束语 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 发表文章 | 第69页 |