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集值优化问题的最优性条件

中文摘要第1-7页
ABSRACT第7-9页
符号说明第9-12页
第一章 绪论第12-33页
   ·预备知识第13-22页
     ·广义集值锥凸函数第13-15页
     ·切导数第15-20页
     ·有效性理论第20-21页
     ·集值优化问题第21-22页
     ·向量优化问题第22页
   ·集值优化研究进展第22-31页
     ·标量化问题第22-24页
     ·无约束集值优化问题第24-26页
     ·集值优化问题非导数型的最优性条件第26-27页
     ·集值优化问题导数型最优性条件第27-30页
     ·借助于广义梯度给出的最优性条件第30-31页
   ·主要工作和内容安排第31-33页
第二章 近似锥-次类凸集值优化问题的 Benson 真有效性第33-48页
   ·若干广义凸集值函数之间的关系第33-41页
     ·凸锥及近似锥-次类凸集值函数的性质第33-38页
     ·广义锥-次类凸和近似锥-次类凸集值映射之间的关系第38-39页
     ·各种广义凸函数之间的关系第39-41页
   ·集值优化问题的 Benson 真有效性第41-48页
     ·近似锥-次类凸映射的性质第42-43页
     ·Benson真有效性的拉格朗日乘子第43-48页
第三章 赋范线性空间集值优化问题的超有效性第48-61页
   ·近似锥-次类凸集值函数的性质第48-50页
   ·标量化第50-55页
   ·拉格朗日乘子第55-61页
第四章 集值优化问题强有效元的最优性条件第61-79页
   ·Kuhn-Tucker 型最优性条件第61-72页
   ·Lagrange 型最优性条件第72-79页
第五章 近似锥-次类凸集值优化的严有效性第79-90页
   ·Kuhn-Tucker 型最优性条件第79-86页
   ·Lagrange 型最优性条件第86-90页
第六章 局部凸空间向量集值优化的超有效性第90-102页
   ·Kuhn-Tucker 型最优性条件第90-86页
   ·Lagrange 型最优性条件第86-102页
第七章 集值优化问题严有效元的导数型最优性条件第102-113页
   ·集值函数的 M-切导数第102-103页
   ·导数型最优性条件第103-113页
附录第113-133页
结束语第133-134页
致谢第134-135页
参考文献第135-143页
在读期间撰写(完成)的论文目录第143页
在读期间参加的科研项目第143页
在读期间获得的奖励第143页

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