容错控制设计与鲁棒故障检测研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-12页 |
·引言 | 第9-10页 |
·故障诊断与容错控制技术的发展背景 | 第10页 |
·本文的主要工作 | 第10-12页 |
第二章 故障诊断与容错控制的常用方法 | 第12-22页 |
·问题提出 | 第12页 |
·基本概念 | 第12-14页 |
·术语定义 | 第13页 |
·故障的种类及故障诊断的任务 | 第13-14页 |
·评价故障诊断系统的性能指标 | 第14页 |
·容错控制方法简介 | 第14-16页 |
·基于硬件结构上的考虑 | 第14-15页 |
·基于软件结构上的考虑 | 第15-16页 |
·故障诊断方法简介 | 第16-20页 |
·基于模型的故障诊断方法 | 第16-17页 |
·不依赖于模型的故障诊断方法 | 第17-20页 |
·基于信号处理的故障诊断方法 | 第17-19页 |
·基于经验知识的故障诊断方法 | 第19-20页 |
·小结 | 第20-22页 |
第三章 冗余容错控制研究 | 第22-37页 |
·冗余容错控制设计背景 | 第22页 |
·冗余设计方法的概念和方法 | 第22-24页 |
·冗余容错控制设计 | 第24-30页 |
·惯导系统中的冗余容错控制设计 | 第24-29页 |
·惯导系统中使用多传感器的可靠性分析 | 第29-30页 |
·多传感器信息融合 | 第30-32页 |
·基于完整性的容错控制器设计 | 第32-36页 |
·小结 | 第36-37页 |
第四章 基于模型的故障检测基础 | 第37-44页 |
·问题提出 | 第37页 |
·基于模型的故障检测总体框架 | 第37-38页 |
·故障建模 | 第38-40页 |
·传感器故障模型 | 第38-39页 |
·执行器故障模型 | 第39-40页 |
·系统状态故障模型 | 第40页 |
·控制系统基于模型的故障检测原理 | 第40-43页 |
·故障的可检性 | 第43-44页 |
第五章 鲁棒H_∞滤波 | 第44-69页 |
·引言 | 第44-45页 |
·H_∞控制设计思想 | 第45-47页 |
·H_∞控制的理论基础 | 第47-49页 |
·BIBO稳定与H_∞范数 | 第47-48页 |
·不确定系统的二次稳定问题 | 第48-49页 |
·H_∞鲁棒性能指标问题 | 第49-52页 |
·H_∞范数定义 | 第50-51页 |
·H_∞范数与黎卡提方程 | 第51页 |
·H_∞范数与黎卡提不等式 | 第51-52页 |
·卡尔曼滤波 | 第52-54页 |
·离散卡尔曼滤波 | 第53页 |
·连续卡尔曼滤波 | 第53-54页 |
·鲁棒H_∞滤波 | 第54-68页 |
·线性离散系统的H_∞滤波 | 第54-55页 |
·线性时不变离散不确定系统的H_∞滤波 | 第55-58页 |
·线性时变离散不确定系统的H_∞滤波 | 第58-60页 |
·线性连续系统的H_∞滤波 | 第60-62页 |
·线性定常连续不确定系统的H_∞滤波 | 第62-66页 |
·非线性系统的H_∞滤波 | 第66-68页 |
·卡尔曼滤波与H_∞滤波小结 | 第68-69页 |
第六章 基于鲁棒H_∞滤波器的故障检测及应用 | 第69-89页 |
·问题的提出 | 第69页 |
·鲁棒故障检测的关键问题 | 第69-74页 |
·鲁棒H_∞滤波故障检测的基本思想 | 第70-72页 |
·模型不确定性结构的建模 | 第72-74页 |
·鲁棒余量发生器设计 | 第74页 |
·故障检测的门限选择问题 | 第74-77页 |
·常值门限选择 | 第75-76页 |
·自适应门限选择 | 第76-77页 |
·鲁棒故障检测的应用背景 | 第77-78页 |
·火箭运动方程的建立 | 第78-81页 |
·线性化和离散化后的系统模型 | 第78-80页 |
·利用卡尔曼滤波进行故障检测存在的问题 | 第80-81页 |
·实例设计与仿真分析 | 第81-89页 |
·实例方程的建立 | 第81-85页 |
·仿真曲线的分析 | 第85-88页 |
·小结 | 第88-89页 |
结束语 | 第89-91页 |
参考文献 | 第91-95页 |
致谢 | 第95-96页 |