复杂背景下人脸检测算法的研究
| 原创性声名 | 第1-3页 |
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-15页 |
| ·前言 | 第7-8页 |
| ·人脸检测和识别的应用 | 第8页 |
| ·人脸检测和识别技术研究的现状分析 | 第8-9页 |
| ·人脸检测系统的结构 | 第9-10页 |
| ·人脸检测方法综述 | 第10-13页 |
| ·特征脸识别和检测 | 第12页 |
| ·形状和灰度分离的可变形模型 | 第12页 |
| ·神经网络 | 第12页 |
| ·弹性匹配 | 第12-13页 |
| ·本文所采用的方法 | 第13页 |
| ·本论文的研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 系统工作原理 | 第15-19页 |
| ·照明器 | 第15-16页 |
| ·CCD摄像机 | 第16页 |
| ·图像采集卡 | 第16-17页 |
| ·图像处理设备 | 第17-18页 |
| ·图像处理过程 | 第18-19页 |
| 第三章 特征肤色及其提取 | 第19-26页 |
| ·特征肤色的概念 | 第19-20页 |
| ·特征脸 | 第19-20页 |
| ·特征肤色 | 第20页 |
| ·KL变换 | 第20-23页 |
| ·特征肤色的提取 | 第23-26页 |
| 第四章 用特征肤色实现人脸检测 | 第26-32页 |
| ·彩色空间及其转换 | 第26-28页 |
| ·RGB彩色空间 | 第26-27页 |
| ·HSI彩色空间 | 第27-28页 |
| ·肤色分割 | 第28-29页 |
| ·检测人脸 | 第29-30页 |
| ·实验结果分析 | 第30-32页 |
| 第五章 用隐马尔可夫模型(HMM)实现人脸检测 | 第32-47页 |
| ·隐马尔可夫模型(HMM) | 第32-36页 |
| ·马尔可夫过程 | 第32页 |
| ·马尔可夫链 | 第32-33页 |
| ·转移概率 | 第33-34页 |
| ·隐马尔可夫模型基本概念 | 第34-36页 |
| ·隐马尔可夫模型的基本算法 | 第36-42页 |
| ·前向-后向算法 | 第37-39页 |
| ·Viterbi算法 | 第39-40页 |
| ·Baum-Welch算法 | 第40-42页 |
| ·训练人脸的隐马尔可夫模型 | 第42-45页 |
| ·检测人脸 | 第45-47页 |
| 第六章 结论及下一步工作 | 第47-49页 |
| ·结论 | 第47页 |
| ·存在问题及进一步研究设想 | 第47-49页 |
| 附录1 参考文献 | 第49-52页 |
| 附录2 研究生期间的主要工作和成果 | 第52-53页 |
| 发表论文及翻译 | 第52页 |
| 教学实践 | 第52页 |
| 工程项目 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
