数据协调模型及显著误差检测技术研究
中文摘要 | 第1-6页 |
英文摘要 | 第6-8页 |
致谢 | 第8-10页 |
目录 | 第10-12页 |
第一章 数据协调及显著误差检测技术 | 第12-30页 |
1.1 引言 | 第12-13页 |
1.2 数据协调概述 | 第13-19页 |
1.2.1 稳态条件下的数据协调 | 第13-14页 |
1.2.2 非线性约束条件下的数据协调 | 第14-16页 |
1.2.3 动态数据协调 | 第16-19页 |
1.3 显著误差检测 | 第19-24页 |
1.3.1 基于测量残差的显著误差检测方法 | 第20-21页 |
1.3.2 基于约束残差的显著误差检测方法 | 第21-23页 |
1.3.3 其他显著误差检测方法 | 第23-24页 |
1.4 过程数据的分类 | 第24-26页 |
1.5 数据校正技术在实际生产中的应用 | 第26-27页 |
1.6 本文主要内容 | 第27-30页 |
第二章 基于罚函数的数据协调模型 | 第30-44页 |
2.1 引言 | 第30-31页 |
2.2 传统数据协调模型 | 第31-32页 |
2.3 罚函数的构造 | 第32-33页 |
2.4 对数据协调模型的改进 | 第33-36页 |
2.5 显著误差检测 | 第36-37页 |
2.6 仿真研究 | 第37-43页 |
2.7 结论 | 第43-44页 |
第三章 基于测量值比值侦破显著误差的F检验法 | 第44-60页 |
3.1 引言 | 第44-45页 |
3.2 约束检验法 | 第45-46页 |
3.3 F统计量的建立 | 第46-47页 |
3.4 显著误差检测算法 | 第47-48页 |
3.5 仿真试验 | 第48-58页 |
3.5.1 显著误差检测过程 | 第49-53页 |
3.5.2 F检验法的性能评价 | 第53-54页 |
3.5.3 F检验法用于实际工业数据的仿真试验 | 第54-58页 |
3.6 结论 | 第58-60页 |
第四章 基于罚函数的数据协调模型的工业应用 | 第60-72页 |
4.1 引言 | 第60-61页 |
4.2 工业背景说明 | 第61-64页 |
4.3 数据协调及显著误差检测的应用 | 第64-70页 |
4.3.1 数据协调 | 第65-69页 |
4.3.2 显著误差检测 | 第69-70页 |
4.4 结论 | 第70-72页 |
第五章 结论与展望 | 第72-74页 |
5.1 研究工作总结 | 第72-73页 |
5.2 数据协调技术研究展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-82页 |
附录 | 第82页 |
作者简介 | 第82页 |
攻读硕士学位期间发表和录用的论文 | 第82页 |
攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第82页 |