| 第一章 绪论 | 第1-21页 |
| §1-1 脑内组织电特性研究意义 | 第10-11页 |
| §1-2 脑电脑磁分析与功能成像技术 | 第11-14页 |
| §1-3 医学电阻抗层析成像技术 | 第14-20页 |
| 1-3-1 医学EIT技术的研究意义 | 第14-15页 |
| 1-3-2 EIT技术的主要研究问题与特点 | 第15-18页 |
| 1-3-3 EIT技术的国内外研究状况与发展趋势 | 第18-20页 |
| §1-4 本文研究工作 | 第20-21页 |
| 第二章 基于EIT技术的脑内电性分析 | 第21-46页 |
| §2-1 EIT工作原理 | 第22-23页 |
| §2-2 EIT求解场域的数学描述 | 第23-25页 |
| 2-2-1 EIT问题求解的简化 | 第23-24页 |
| 2-2-2 EIT场域的数学描述 | 第24-25页 |
| §2-3 正问题的有限元求解 | 第25-30页 |
| 2-3-1 等价变分问题 | 第26-27页 |
| 2-3-2 有限单元离散 | 第27-28页 |
| 2-3-3 网格自动生成及有限元方程的求解 | 第28-30页 |
| §2-4 四层同心圆头模型建立与正问题求解 | 第30-38页 |
| 2-4-1 四层同心圆脑电模型建立 | 第30-32页 |
| 2-4-2 基于EIT的四层头模型正问题求解与电特性分析 | 第32-38页 |
| §2-5 2D真实头模型建立与正问题求解 | 第38-45页 |
| 2-5-1 2D真实头模型轴位图构建与电特性分析 | 第38-41页 |
| 2-5-2 2D真实头模型矢位图构建与电特性分析 | 第41-45页 |
| §2-6 小结 | 第45-46页 |
| 第三章 等位线反投影重构算法实现 | 第46-57页 |
| §3-1 EIT图像重构理论 | 第46-48页 |
| 3-1-1 EIT逆问题数学描述 | 第46-47页 |
| 3-1-2 电导率和边界值的灵敏度关系 | 第47-48页 |
| §3-2 等位线反投影算法的实现 | 第48-56页 |
| 3-2-1 线性反投影算法 | 第48-50页 |
| 3-2-2 反投影算法的实现 | 第50-52页 |
| 3-2-3 仿真计算与图像重构结果 | 第52-56页 |
| §3-3 小结 | 第56-57页 |
| 第四章 小波神经网络在脑内电参数求解中的应用 | 第57-68页 |
| §4-1 小波神经网络 | 第57-59页 |
| §4-2 小波框架的构造 | 第59-62页 |
| §4-3 小波神经网络在脑内电参数求解中的应用 | 第62-67页 |
| 4-3-1 样本数据集的构造 | 第62-63页 |
| 4-3-2 网络结构的选取与误差的评定 | 第63页 |
| 4-3-3 求解结果与分析 | 第63-67页 |
| §4-4 小结 | 第67-68页 |
| 第五章 16电极的EIT硬件系统设计 | 第68-76页 |
| §5-1 EIT硬件系统结构设计 | 第68-70页 |
| 5-1-1 临床用EIT硬件系统设计需考虑的主要问题 | 第68页 |
| 5-1-2 硬件系统结构设计 | 第68-70页 |
| §5-2 单元电路设计 | 第70-75页 |
| 5-2-1 激励信号源设计 | 第70-72页 |
| 5-2-2 激励和测量模式 | 第72页 |
| 5-2-3 信号检测模块 | 第72-74页 |
| 5-2-4 整个系统电路 | 第74-75页 |
| §5-3 小结 | 第75-76页 |
| 第六章 基于物理模型的EIT系统测试与图像重构 | 第76-89页 |
| §6-1 物理实验模型设计 | 第76页 |
| §6-2 测试电极系统设计 | 第76-78页 |
| §6-3 激励模式与测试模式分析 | 第78-82页 |
| §6-4 信号通道一致性测试 | 第82-84页 |
| §6-5 实际测试与图像重构结果 | 第84-88页 |
| §6-6 小结 | 第88-89页 |
| 第七章 全文总结 | 第89-91页 |
| §7-1 全文工作总结 | 第89-90页 |
| §7-2 存在的问题及进一步研究思路 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第98-99页 |