英文摘要 | 第1-10页 |
第一章 绪论 | 第10-23页 |
1.1 课题意义和来源 | 第10-12页 |
1.1.1 发电机故障诊断系统研究的意义 | 第10-12页 |
1.1.2 课题来源 | 第12页 |
1.2 国外发电机故障诊断技术的发展及应用 | 第12-16页 |
1.3 国内发电机故障诊断技术的发展及应用 | 第16-19页 |
1.4 课题完成的主要工作 | 第19-20页 |
1.5 论文的研究内容和主要贡献 | 第20-22页 |
1.6 本章小结 | 第22-23页 |
第二章 汽轮发电机故障在线综合诊断系统的设计研究 | 第23-46页 |
2.1 总体目标和运行环境 | 第23-25页 |
2.2 系统的主要特点 | 第25-33页 |
2.2.1 广义的故障诊断系统 | 第25-26页 |
2.2.2 多故障、多数据源、多用户、多运行模式的系统 | 第26-27页 |
2.2.3 集故障诊断、诊断处理、仿真培训及系统服务为一体的多功能系统 | 第27-33页 |
2.3 系统功能模块的划分 | 第33-35页 |
2.4 系统的诊断数据流和运行控制方法研究 | 第35-43页 |
2.4.1 在线与离线相结合的诊断数据流程 | 第35-39页 |
2.4.2 基于运行模式和用户职能的多用户权限划分 | 第39-41页 |
2.4.3 系统运行控制 | 第41-43页 |
2.5 系统的测试与运行 | 第43-45页 |
2.5.1 系统的测试 | 第43-44页 |
2.5.2 现场运行情况 | 第44-45页 |
2.6 本章小结 | 第45-46页 |
第三章 故障的诊断策略的研究和知识库的建立 | 第46-68页 |
3.1 物理模型和诊断模型的概念 | 第46-47页 |
3.2 故障的物理模型简介 | 第47-49页 |
3.3 建立诊断模型过程中的几个难点问题 | 第49-52页 |
3.4 确定诊断模型的基本方法 | 第52-54页 |
3.5 故障的诊断策略 | 第54-62页 |
3.5.1 诊断的推理策略 | 第55页 |
3.5.2 诊断的控制策略 | 第55-59页 |
3.5.3 诊断示例 | 第59-62页 |
3.6 诊断知识库的建立 | 第62-67页 |
3.7 本章小结 | 第67-68页 |
第四章 诊断信息的预处理 | 第68-94页 |
4.1 系统诊断信息的分类 | 第68-70页 |
4.2 系统征兆的分类 | 第70-74页 |
4.3 预处理子系统的功能结构 | 第74-78页 |
4.4 在线实时监测量的预处理 | 第78-90页 |
4.4.1 监测量的采集 | 第78-79页 |
4.4.2 监测量的校验 | 第79-81页 |
4.4.3 在线实时征兆的提取 | 第81-90页 |
4.5 非在线实时监测量的预处理 | 第90-91页 |
4.6 数据管理 | 第91-93页 |
4.7 本章小结 | 第93-94页 |
第五章 不同运行工况下定子绕组热故障的诊断 | 第94-116页 |
5.1 诊断定子绕组热故障的判据 | 第94-98页 |
5.1.1 为什么要确定不同运行工况下的定子绕组温度的标准值 | 第95-96页 |
5.1.2 为什么要为定子绕组温度的每一个测点分别确定标准值 | 第96-98页 |
5.2 定子绕组温度标准值计算的国内外现状和本文的研究内容 | 第98-99页 |
5.3 影响定子绕组温度的因素和温度模型 | 第99-106页 |
5.3.1 影响定子绕组温度的因素 | 第99-102页 |
5.3.2 本文的假定条件及建模方法 | 第102-103页 |
5.3.3 各定子线圈出口水温的统一模型 | 第103-105页 |
5.3.4 各定子线棒槽内检温计温度的统一模型 | 第105-106页 |
5.4 定子绕组温度模型参数辨识的原理 | 第106-109页 |
5.4.1 人工神经网络辨识温度模型参数的原理 | 第106-108页 |
5.4.2 最小二乘估计辨识温度模型参数的原理 | 第108-109页 |
5.4.3 样本数据的选取 | 第109页 |
5.5 某台300MW汽轮发电机定子绕组温度标准值的确定 | 第109-112页 |
5.5.1 定子线圈出口水温标准值的确定 | 第110-111页 |
5.5.2 定子线棒槽内检温计温度标准值的确定 | 第111-112页 |
5.6 定子绕组温度标准值计算的诊断应用实例 | 第112-113页 |
5.7 温度标准值计算模型在在线故障诊断系统中的应用 | 第113-115页 |
5.8 本章小结 | 第115-116页 |
第六章 结论 | 第116-119页 |
6.1 论文完成的工作和主要贡献 | 第116-118页 |
6.2 今后的研究方向 | 第118-119页 |
参考文献 | 第119-124页 |
附录 | 第124-126页 |
作者在攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第126-127页 |
致谢 | 第127页 |