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汽轮发电机故障在线综合诊断系统的研究

英文摘要第1-10页
第一章 绪论第10-23页
 1.1 课题意义和来源第10-12页
  1.1.1 发电机故障诊断系统研究的意义第10-12页
  1.1.2 课题来源第12页
 1.2 国外发电机故障诊断技术的发展及应用第12-16页
 1.3 国内发电机故障诊断技术的发展及应用第16-19页
 1.4 课题完成的主要工作第19-20页
 1.5 论文的研究内容和主要贡献第20-22页
 1.6 本章小结第22-23页
第二章 汽轮发电机故障在线综合诊断系统的设计研究第23-46页
 2.1 总体目标和运行环境第23-25页
 2.2 系统的主要特点第25-33页
  2.2.1 广义的故障诊断系统第25-26页
  2.2.2 多故障、多数据源、多用户、多运行模式的系统第26-27页
  2.2.3 集故障诊断、诊断处理、仿真培训及系统服务为一体的多功能系统第27-33页
 2.3 系统功能模块的划分第33-35页
 2.4 系统的诊断数据流和运行控制方法研究第35-43页
  2.4.1 在线与离线相结合的诊断数据流程第35-39页
  2.4.2 基于运行模式和用户职能的多用户权限划分第39-41页
  2.4.3 系统运行控制第41-43页
 2.5 系统的测试与运行第43-45页
  2.5.1 系统的测试第43-44页
  2.5.2 现场运行情况第44-45页
 2.6 本章小结第45-46页
第三章 故障的诊断策略的研究和知识库的建立第46-68页
 3.1 物理模型和诊断模型的概念第46-47页
 3.2 故障的物理模型简介第47-49页
 3.3 建立诊断模型过程中的几个难点问题第49-52页
 3.4 确定诊断模型的基本方法第52-54页
 3.5 故障的诊断策略第54-62页
  3.5.1 诊断的推理策略第55页
  3.5.2 诊断的控制策略第55-59页
  3.5.3 诊断示例第59-62页
 3.6 诊断知识库的建立第62-67页
 3.7 本章小结第67-68页
第四章 诊断信息的预处理第68-94页
 4.1 系统诊断信息的分类第68-70页
 4.2 系统征兆的分类第70-74页
 4.3 预处理子系统的功能结构第74-78页
 4.4 在线实时监测量的预处理第78-90页
  4.4.1 监测量的采集第78-79页
  4.4.2 监测量的校验第79-81页
  4.4.3 在线实时征兆的提取第81-90页
 4.5 非在线实时监测量的预处理第90-91页
 4.6 数据管理第91-93页
 4.7 本章小结第93-94页
第五章 不同运行工况下定子绕组热故障的诊断第94-116页
 5.1 诊断定子绕组热故障的判据第94-98页
  5.1.1 为什么要确定不同运行工况下的定子绕组温度的标准值第95-96页
  5.1.2 为什么要为定子绕组温度的每一个测点分别确定标准值第96-98页
 5.2 定子绕组温度标准值计算的国内外现状和本文的研究内容第98-99页
 5.3 影响定子绕组温度的因素和温度模型第99-106页
  5.3.1 影响定子绕组温度的因素第99-102页
  5.3.2 本文的假定条件及建模方法第102-103页
  5.3.3 各定子线圈出口水温的统一模型第103-105页
  5.3.4 各定子线棒槽内检温计温度的统一模型第105-106页
 5.4 定子绕组温度模型参数辨识的原理第106-109页
  5.4.1 人工神经网络辨识温度模型参数的原理第106-108页
  5.4.2 最小二乘估计辨识温度模型参数的原理第108-109页
  5.4.3 样本数据的选取第109页
 5.5 某台300MW汽轮发电机定子绕组温度标准值的确定第109-112页
  5.5.1 定子线圈出口水温标准值的确定第110-111页
  5.5.2 定子线棒槽内检温计温度标准值的确定第111-112页
 5.6 定子绕组温度标准值计算的诊断应用实例第112-113页
 5.7 温度标准值计算模型在在线故障诊断系统中的应用第113-115页
 5.8 本章小结第115-116页
第六章 结论第116-119页
 6.1 论文完成的工作和主要贡献第116-118页
 6.2 今后的研究方向第118-119页
参考文献第119-124页
附录第124-126页
作者在攻读博士学位期间发表的学术论文第126-127页
致谢第127页

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