数字图像水印技术的研究
| 第一章 前言 | 第1-11页 |
| 第二章 数字图像的水印技术 | 第11-21页 |
| 2．1 数字水印 | 第11-12页 |
| 2．2 数字水印的分类 | 第12-13页 |
| 2．2．1 按照水印嵌入的位置 | 第12页 |
| 2．2．2 按照水印检测的方式 | 第12页 |
| 2．2．3 按照所选水印的形式 | 第12-13页 |
| 2．2．4 按照水印的抗攻击的能力 | 第13页 |
| 2．3 数字水印的稳健性 | 第13-14页 |
| 2．3．1 有用的处理 | 第13-14页 |
| 2．3．2 恶意的攻击 | 第14页 |
| 2．4 水印技术的需求及应用 | 第14-15页 |
| 2．5 水印技术的研究问题 | 第15页 |
| 2．6 水印算法的基本框架 | 第15-16页 |
| 2．6．1 水印嵌入 | 第15-16页 |
| 2．6．2 水印检测 | 第16页 |
| 2．7 水印算法的研究现状 | 第16-21页 |
| 第三章 水印技术的理论基础 | 第21-30页 |
| 3．1 图像的表示 | 第21-22页 |
| 3．1．1 全灰度图像和彩色图像表示法 | 第21页 |
| 3．1．2 二值图像表示法 | 第21-22页 |
| 3．2 人眼的视觉特性 | 第22页 |
| 3．3 离散傅立叶变换 | 第22-24页 |
| 3．4 离散余弦变换 | 第24页 |
| 3．5 小波变换 | 第24-30页 |
| 3．5．1 维连续小波变换 | 第24-25页 |
| 3．5．2 维连续小波变换 | 第25页 |
| 3．5．3 维离散小波变换 | 第25-26页 |
| 3．5．4 维离散小波变换 | 第26-29页 |
| 3．5．5 小波变换的优点 | 第29-30页 |
| 第四章 基于图像梯度的水印算法 | 第30-41页 |
| 4．1 算法的实施分析 | 第30页 |
| 4．1．1 图像边缘与人类视觉系统（HVS） | 第30页 |
| 4．1．2 图像梯度与边缘 | 第30页 |
| 4．2 基于梯度的水印嵌入 | 第30-32页 |
| 4．3 基于梯度的水印检测 | 第32-33页 |
| 4．4 彩色图像的水印 | 第33-34页 |
| 4．5 实验结果 | 第34-39页 |
| 4．6 小结 | 第39-41页 |
| 第五章 基于小波变换的水印算法 | 第41-56页 |
| 5．1 算法的实施分析 | 第41-42页 |
| 5．2 嵌入式零树小波编码（EZW）的基本思想 | 第42-43页 |
| 5．3 基于小波变换的标志图像的水印嵌入 | 第43-45页 |
| 5．4 基于小波变换的标志图像的水印检测 | 第45-46页 |
| 5．5 基于小波零树的伪随机序列的水印嵌入 | 第46-47页 |
| 5．6 基于小波变换的伪随机序列的水印检测 | 第47-48页 |
| 5．7 实验结果 | 第48-55页 |
| 5．7．1 以二值图像做水印的实验结果 | 第48-54页 |
| 5．7．2 以伪随机序列做水印的实验结果 | 第54-55页 |
| 5．8 小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结束语 | 第56-59页 |
| 6．1 本人工作的特色 | 第56页 |
| 6．2 存在的问题 | 第56-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致 谢 | 第62页 |
