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数据信息采掘技术在冶金、化工中的若干应用

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-9页
第一章   绪 论第9-17页
 1.1  国内外相关工作简介.第9-11页
 1.2  化学、化工数据的复杂性和数据信息采掘的必要性.第11-14页
  1.2.1  化学、化工数据的复杂性第11-12页
  1.2.2  复杂数据处理是化学科学的一个薄弱环节第12-13页
  1.2.3  复杂数据信息采掘是改进化工生产的捷径第13-14页
 1.3  本文工作的内容和特点.第14-15页
 参考文献第15-17页
第二章  化学模式识别方法及其一些新应用第17-44页
 2.1  模式识别方法的原理和基本概念第17-21页
  2.1.1  模式识别方法的原理第17-18页
  2.1.2  模式识别方法的基本概念第18-21页
 2.2  化学模式识别方法简介第21-29页
  2.2.1  K-W(Kruskal-Wallis testing)检验方法第21页
  2.2.2  主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)方法第21-23页
  2.2.3  主成分回归(Principal Component Repession,PCR)第23-24页
  2.2.4  偏最小二乘(Partial Least Square, PLS)法第24-25页
  2.2.5  Fisher判别分析法第25-27页
  2.2.6  LMAP方法第27-28页
  2.2.7  最近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)方法第28-29页
 2.3  人工神经网络第29-34页
  2.3.1  概述第29-31页
  2.3.2  神经网络的学习规则第31-32页
  2.3.3  反向传播学习(Back Propagation,BP)第32-34页
 2.4  KNN方法的新应用第34-42页
  2.4.1  Data-Mining方法处理数据的一般流程第34-36页
  2.4.2  KNN方法在特征筛选过程中的应用第36-42页
 参考文献第42-44页
第三章  三元合金系中间化合物形成规律及专家系统的研究第44-81页
 3.1  相图研究第44-47页
  3.1.1  国内外相图研究现状第44-45页
  3.1.2  相图研究的原子参数-模式识别方法第45-46页
  3.1.3  原子参数-模式识别方法对合金相图的研究第46-47页
 3.2  研究三元合金系中间化合物形成规律的原理与方法第47-49页
  3.2.1  原子参数的选取:扩展的Miedema四参数模型第47-48页
  3.2.2  用作训练集的相图数据样本第48页
  3.2.3  数据处理方法第48-49页
 3.3  三元合金系中间化合物形成规律研究第49-73页
  3.3.1  三个都是非过渡金属的三元系中间化合物形成规律第50-58页
  3.3.2  二个非过渡金属一个过渡金属的三元系中间化合物形成规律第58-65页
  3.3.3  一个非过渡金属二个过渡金属的三元系中间化合物形成规律第65-69页
  3.3.4  三个都是过渡金属的三元系中间化合物形成规律第69-73页
 3.4  预报中间化合物形成与否的专家系统TICP第73-79页
  3.4.1  TICP的三元金属间化合物形成预报功能第73-77页
  3.4.2  TICP的测试功能第77-79页
 参考文献第79-81页
第四章   Data Mining技术在冶金、化工中的应用第81-94页
 4.1  Data Mining 对汽车部件防腐蚀数据的分析第81-82页
 4.2  Data Mining在DNA芯片检验自动化方面的应用第82-84页
 4.3  Data Mining在板材反弹规律研究中的应用第84-86页
 4.4  Data Mining在大型企业降低成本分析中的应用第86-94页
  4.4.1  一般统计分析第87页
  4.4.2  影响成本的主要因素分析第87-92页
  4.4.3  讨论第92-94页
第五章   结论第94-96页
论文发表情况第96-97页
致谢第97-98页
个人简历第98页

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