| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| 1．1 本论文的研究目的和意义 | 第8-9页 |
| 1．2 本论文的主要工作 | 第9-10页 |
| 1．3 本文的内容安排 | 第10-12页 |
| 第二章 遗传算法概述 | 第12-29页 |
| 2．1 遗传算法的发展历史 | 第12-14页 |
| 2．2 遗传算法的研究概况 | 第14-17页 |
| 2．2．1 遗传算法的理论研究概况 | 第14-16页 |
| 2．2．2 遗传算法的应用研究概况 | 第16-17页 |
| 2．3 遗传算法今后的研究方向 | 第17-18页 |
| 2．4 遗传算法的构成 | 第18-20页 |
| 2．5 遗传算法的基本理论 | 第20-21页 |
| 2．6 遗传算法的特点 | 第21-22页 |
| 2．7 本章小结 | 第22-23页 |
| 参考文献 | 第23-29页 |
| 第三章 遗传算法的性能分析研究 | 第29-43页 |
| 3．1 引言 | 第29页 |
| 3．2 遗传算法性能分析 | 第29-38页 |
| 3．2．1 遗传算法性能分析的定量标准 | 第29-32页 |
| 3．2．2 实验函数及实验策略 | 第32-33页 |
| 3．2．3 实验结果及分析 | 第33-38页 |
| 3．3 一种新的自适应遗传算法 | 第38-41页 |
| 3．3．1 交叉概率及变异概率 | 第38-39页 |
| 3．3．2 M．Srinivas等人提出的方法 | 第39-40页 |
| 3．3．3 一种新的自适应策略 | 第40页 |
| 3．3．4 实验结果 | 第40-41页 |
| 3．4 本章小结 | 第41页 |
| 参考文献 | 第41-43页 |
| 第四章 遗传算法在图像分割中的应用研究 | 第43-57页 |
| 4．1 引言 | 第43页 |
| 4．2 图像分割算法综述 | 第43-47页 |
| 4．2．1 边缘检测型方法 | 第43-44页 |
| 4．2．2 区域跟踪型方法 | 第44页 |
| 4．2．3 门限型方法 | 第44-46页 |
| 4．2．4 新的图像分割方法 | 第46-47页 |
| 4．3 一种自适应最小误差分割方法 | 第47-50页 |
| 4．3．1 P-tile方法简介 | 第47-48页 |
| 4．3．2 结合遗传算法的最小误差分割方法 | 第48-49页 |
| 4．3．3 实验结果及分析 | 第49-50页 |
| 4．4 运动目标分割的遗传算法方法 | 第50-54页 |
| 4．4．1 编码及适应度函数设计 | 第51-52页 |
| 4．4．2 遗传算法在技术上的改进 | 第52页 |
| 4．4．3 实验结果 | 第52-54页 |
| 4．4．4 结论 | 第54页 |
| 4．5 本章小结 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 第五章 图像分割质量评价方法研究 | 第57-66页 |
| 5．1 引言 | 第57页 |
| 5．2 区域一致性 | 第57-58页 |
| 5．3 区域对比度 | 第58页 |
| 5．4 区域形状参数 | 第58-59页 |
| 5．5 图像的模糊度 | 第59-62页 |
| 5．5．1 图像的模糊集合描述 | 第59-61页 |
| 5．5．2 图像的模糊熵 | 第61-62页 |
| 5．6 测试结果 | 第62-64页 |
| 5．7 本章小结 | 第64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 第六章 遗传算法在图像跟踪系统中的应用 | 第66-82页 |
| 6．1 图像跟踪系统概述 | 第66-69页 |
| 6．2 跟踪处理器 | 第69-70页 |
| 6．3 基于遗传算法的匹配算法 | 第70-74页 |
| 6．3．1 相关匹配法 | 第70-71页 |
| 6．3．2 遗传相关匹配法 | 第71-72页 |
| 6．3．3 实验结果 | 第72-74页 |
| 6．4 基于遗传算法的目标检测定位 | 第74-76页 |
| 6．4．1 问题解的编码及适应度函数的确定 | 第74页 |
| 6．4．2 实验结果 | 第74-76页 |
| 6．5 基于遗传算法的目标跟踪 | 第76-80页 |
| 6．5．1 系统组成 | 第76-77页 |
| 6．5．2 跟踪状态的评估及控制 | 第77-78页 |
| 6．5．3 提高跟踪性能的措施 | 第78-79页 |
| 6．5．4 实验结果 | 第79-80页 |
| 6．6 本章小结 | 第80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 第七章 遗传优化跟踪算法的实现方案设计 | 第82-89页 |
| 7．1 遗传算法的计算量分析 | 第82-83页 |
| 7．2 利用TMS320C6x实现遗传优化跟踪过程 | 第83-88页 |
| 7．2．1 TMS320C6x简介 | 第83-85页 |
| 7．2．2 利用TMS320C6x实现遗传优化跟踪过程的可能性分析 | 第85-87页 |
| 7．2．3 利用TMS320C6x实现遗传优化跟踪的系统设计 | 第87-88页 |
| 7．3 本章小结 | 第88页 |
| 参考文献 | 第88-89页 |
| 结束语 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 攻读博士期间发表学术论文情况 | 第91页 |
