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汽车制造业生产物流协同方法与仿真优化

提要第1-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·选题的目的意义第10-12页
   ·国内外研究现状分析第12-16页
     ·制造业生产经营信息化现状第12-14页
     ·协同商务研究应用现状第14-15页
     ·用协同商务对制造业企业进行信息化改造第15-16页
   ·本文主要研究内容第16-20页
第二章 协同商务及流程建模相关理论研究第20-44页
   ·协同商务理论分析第20-23页
     ·协同商务的含义第20-21页
     ·协同电子商务的理论起源第21页
     ·实现协同电子商务的基础条件第21-23页
   ·数据挖掘理论与方法分析第23-30页
     ·数据集市第23-25页
     ·数据挖掘第25-27页
     ·现代数据挖掘方法第27-30页
   ·业务流程建模方法分析第30-41页
     ·业务流程的含义第30-32页
     ·常用流程建模方法第32-33页
     ·Petri 网理论第33-37页
     ·基于Petri 网的业务流程分析方法第37-38页
     ·基于Petri 网的流程仿真分析第38-41页
   ·遗传算法第41-43页
   ·本章小结第43-44页
第三章 协同商务系统框架结构及信息共享研究第44-58页
   ·协同商务系统的框架模型第44-47页
     ·系统软件框架模型第44-46页
     ·系统搭建的物理结构第46-47页
   ·协同商务系统的信息共享研究第47-53页
     ·信息共享的含义及模式第47-49页
     ·信息共享的框架模型第49-51页
     ·信息共享的系统特征第51-52页
     ·信息共享的管理机制第52页
     ·信息共享的实现条件第52-53页
   ·协同商务系统的信息集成第53-56页
     ·信息构成第53-54页
     ·信息集成软件框架第54-55页
     ·信息整合流程第55-56页
   ·本章小结第56-58页
第四章 汽车制造业协同商务数据集市及数据挖掘研究第58-78页
   ·规划分析阶段第58-61页
   ·设计实施阶段第61-72页
     ·协同商务数据集市的层次第62-63页
     ·协同商务数据集市系统功能第63-64页
     ·协同商务数据加载、抽取第64页
     ·数据集市数据存储层次第64-65页
     ·协同商务数据集市的创建第65-72页
   ·协同商务数据集市的典型应用第72-77页
     ·数据集市预测模型算法的选择第72-73页
     ·数据挖掘模型需求分析第73页
     ·用决策树法构造挖掘模型实例第73-77页
   ·本章小结第77-78页
第五章 汽车制造业货物交接协同与缓存区到生产线的取货协同研究第78-96页
   ·基于M/M/C/∞排队的货物交接协同研究第79-85页
     ·问题描述第79页
     ·模型建立第79-81页
     ·模型求解第81-82页
     ·案例分析第82-83页
     ·模型仿真第83-85页
   ·缓存区到生产线的取货协同第85-94页
     ·问题描述第85-86页
     ·建立模型第86-88页
     ·案例分析第88-94页
   ·本章小结第94-96页
第六章 汽车制造业协同生产流程优化研究第96-116页
   ·协同商务的业务流程第96-99页
   ·典型企业生产物流流程Petri 网模型第99-107页
     ·生产准备跟踪流程第99-102页
     ·物流供应流程第102-105页
     ·主生产流程第105-107页
   ·现有业务流程的仿真与分析第107-111页
     ·业务流程Petri 网模型性能分析第108-109页
     ·外协件配送流程仿真第109-111页
   ·优化现有业务流程并进行仿真分析第111-114页
   ·本章小结第114-116页
第七章 全文总结第116-120页
参考文献第120-128页
附录:缓存区到生产线的取货协同使用的eM-plant 程序第128-135页
致谢第135-136页
攻读博士学位期间学术研究情况第136-137页
摘要第137-140页
ABSTRACT第140-143页

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