板带钢表面缺陷的多尺度边缘检测研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-23页 |
·研究背景 | 第11-13页 |
·板带钢表面缺陷检测技术的发展历程 | 第13-15页 |
·传统检测技术 | 第13-14页 |
·无损检测技术 | 第14页 |
·计算机视觉检测技术 | 第14-15页 |
·板带钢表面缺陷检测的国内外研究动态 | 第15-19页 |
·国外研究动态 | 第16-17页 |
·国内研究动态 | 第17-19页 |
·边缘检测及其研究现状 | 第19-21页 |
·边缘检测的简介 | 第19页 |
·研究现状 | 第19-21页 |
·边缘检测的要求 | 第21页 |
·本课题的意义 | 第21-22页 |
·主要研究内容与论文结构 | 第22-23页 |
·主要研究内容 | 第22页 |
·论文结构 | 第22-23页 |
第2章 传统的边缘检测方法及比较 | 第23-33页 |
·边缘检测的概述 | 第23-25页 |
·边缘检测的意义 | 第23页 |
·边缘的类型 | 第23-24页 |
·边缘检测的方法 | 第24-25页 |
·传统的边缘检测方法 | 第25-29页 |
·灰度梯度算子 | 第25-26页 |
·Roberts交叉算子 | 第26页 |
·Sobel算子 | 第26-27页 |
·Prewitt算子 | 第27页 |
·Laplacian&Log算子 | 第27-28页 |
·Canny算子 | 第28-29页 |
·实验结果与分析 | 第29-31页 |
·本章小结 | 第31-33页 |
第3章 小波分析的基本理论 | 第33-45页 |
·小波分析理论概述 | 第33-34页 |
·小波变换与小波包分解 | 第34-37页 |
·连续小波变换 | 第34-36页 |
·离散小波变换 | 第36-37页 |
·小波包分解 | 第37页 |
·框架理论及小波框架 | 第37-39页 |
·多分辨率分析与Mallat算法 | 第39-41页 |
·几种常用的小波 | 第41-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第4章 板带钢表面缺陷的多尺度边缘检测 | 第45-67页 |
·边缘检测与多尺度边缘检测 | 第45-46页 |
·基于小波理论的多尺度边缘检测原理 | 第46-49页 |
·基于小波理论的多尺度边缘检测方法 | 第49-54页 |
·多尺度下的阈值确定方法 | 第49-50页 |
·小波尺度的选取方法 | 第50-52页 |
·多尺度下的边缘匹配 | 第52页 |
·多尺度下边缘点的链接 | 第52-53页 |
·算法及流程图 | 第53-54页 |
·实验结果对比与分析 | 第54-65页 |
·不加噪声的缺陷图像 | 第54-59页 |
·加噪声的缺陷图像 | 第59-65页 |
·本章小结 | 第65-67页 |
第5章 结论与展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-75页 |
致谢 | 第75页 |