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板带钢表面缺陷的多尺度边缘检测研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-23页
   ·研究背景第11-13页
   ·板带钢表面缺陷检测技术的发展历程第13-15页
     ·传统检测技术第13-14页
     ·无损检测技术第14页
     ·计算机视觉检测技术第14-15页
   ·板带钢表面缺陷检测的国内外研究动态第15-19页
     ·国外研究动态第16-17页
     ·国内研究动态第17-19页
   ·边缘检测及其研究现状第19-21页
     ·边缘检测的简介第19页
     ·研究现状第19-21页
     ·边缘检测的要求第21页
   ·本课题的意义第21-22页
   ·主要研究内容与论文结构第22-23页
     ·主要研究内容第22页
     ·论文结构第22-23页
第2章 传统的边缘检测方法及比较第23-33页
   ·边缘检测的概述第23-25页
     ·边缘检测的意义第23页
     ·边缘的类型第23-24页
     ·边缘检测的方法第24-25页
   ·传统的边缘检测方法第25-29页
     ·灰度梯度算子第25-26页
     ·Roberts交叉算子第26页
     ·Sobel算子第26-27页
     ·Prewitt算子第27页
     ·Laplacian&Log算子第27-28页
     ·Canny算子第28-29页
   ·实验结果与分析第29-31页
   ·本章小结第31-33页
第3章 小波分析的基本理论第33-45页
   ·小波分析理论概述第33-34页
   ·小波变换与小波包分解第34-37页
     ·连续小波变换第34-36页
     ·离散小波变换第36-37页
     ·小波包分解第37页
   ·框架理论及小波框架第37-39页
   ·多分辨率分析与Mallat算法第39-41页
   ·几种常用的小波第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 板带钢表面缺陷的多尺度边缘检测第45-67页
   ·边缘检测与多尺度边缘检测第45-46页
   ·基于小波理论的多尺度边缘检测原理第46-49页
   ·基于小波理论的多尺度边缘检测方法第49-54页
     ·多尺度下的阈值确定方法第49-50页
     ·小波尺度的选取方法第50-52页
     ·多尺度下的边缘匹配第52页
     ·多尺度下边缘点的链接第52-53页
     ·算法及流程图第53-54页
   ·实验结果对比与分析第54-65页
     ·不加噪声的缺陷图像第54-59页
     ·加噪声的缺陷图像第59-65页
   ·本章小结第65-67页
第5章 结论与展望第67-69页
参考文献第69-75页
致谢第75页

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