遗传算法在轨道交通换乘路径求解中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题研究背景 | 第9-16页 |
| ·课题研究意义 | 第16-17页 |
| ·本文主要研究内容及结构 | 第17-19页 |
| 2 轨道交通换乘路径问题及其求解算法 | 第19-28页 |
| ·轨道交通换乘路径问题 | 第19-21页 |
| ·已有的清分理论模型 | 第21-24页 |
| ·已有的换乘路径求解算法 | 第24-26页 |
| ·已有换乘路径求解算法的分析 | 第26-28页 |
| 3 遗传算法 | 第28-37页 |
| ·遗传算法的基本理论 | 第28-33页 |
| ·遗传算法的要素 | 第33-36页 |
| ·控制参数设定 | 第36页 |
| ·遗传算法的应用 | 第36-37页 |
| 4 改进的遗传算法 | 第37-47页 |
| ·改进遗传算法的实现 | 第37-43页 |
| ·遗传算子 | 第43-45页 |
| ·终止条件 | 第45页 |
| ·时间复杂度分析 | 第45-47页 |
| 5 遗传算法在求解轨道交通换乘路径中的应用 | 第47-57页 |
| ·换乘路径数学模型的建立 | 第47-54页 |
| ·轨道交通换乘路径的求解 | 第54-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文研究工作总结 | 第57页 |
| ·本文的创新点 | 第57页 |
| ·进一步的研究方向 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
