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基于摄像头的手势交互系统的研究

文摘第1-3页
Abstract第3-6页
第1章 引言第6-16页
   ·研究背景,目的和意义第6-7页
   ·基于视觉手势交互的综述第7-15页
     ·视觉手势交互的现状第7-10页
       ·基于手势位置信息的交互应用现状第7-9页
       ·基于手势姿态信息的交互应用现状第9-10页
     ·视觉手势交互的特点第10页
     ·视觉交互的体系结构第10-11页
     ·手势识别的分类第11-15页
       ·根据识别对象分类第11-12页
       ·根据外围设备分类第12页
       ·根据手势识别方法分类第12-15页
   ·本论文的主要研究工作第15-16页
第2章 视频采集与手势交互技术第16-30页
   ·视频采集第16-18页
     ·DirectShow的方法第16页
     ·VFW的方法第16-18页
   ·视频捕获的基本流程第18-19页
   ·手势分割综述第19-20页
     ·手势分割的难点第19页
     ·手势分割的一般方法第19-20页
   ·运动分割第20-24页
     ·差影法分割第20-23页
     ·帧间差分法第23-24页
   ·常用的肤色检测空间第24-25页
   ·图像增强第25-27页
     ·中值滤波的基本原理第25-26页
     ·图像的平滑处理第26-27页
   ·特征提取第27-30页
     ·几何特征矩第27-29页
     ·投影法第29-30页
第3章 算法实现第30-40页
   ·手势分割算法实现第30-35页
     ·基于差影法的手势分割第30-31页
     ·基于肤色滤波的手势分割第31-35页
       ·RGB色彩空间第31-32页
       ·HSV色彩空间第32页
       ·基于HSV色彩空间的改进第32-33页
       ·肤色滤波算法实现第33-35页
   ·手势区域的确定第35页
   ·指尖特征点的提取第35-38页
   ·手势跟踪第38-39页
   ·动作的响应处理第39-40页
第4章 系统实验分析第40-45页
   ·实验系统第40-41页
     ·系统平台第40页
       ·硬件平台第40页
       ·软件平台第40页
     ·系统框架和模块第40-41页
   ·实验步骤第41-42页
   ·系统实验效果第42-44页
     ·手指绘画功能第42-43页
     ·图片浏览功能第43-44页
   ·结论第44-45页
结束语第45-47页
参考文献第47-50页
攻读学位期间的研究成果第50-51页
致谢第51-53页

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