| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·移动商务的兴起 | 第11页 |
| ·基于定位的服务及其发展现状 | 第11-12页 |
| ·研究目的与意义 | 第12-13页 |
| ·研究目的 | 第12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·研究内容与技术路线 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·技术路线 | 第14-15页 |
| 第2章 基础理论和研究现状 | 第15-27页 |
| ·电子商务个性化推荐系统 | 第15-17页 |
| ·电子商务个性化推荐系统的构成 | 第15-16页 |
| ·电子商务个性化推荐系统的作用 | 第16-17页 |
| ·电子商务个性化推荐算法 | 第17-21页 |
| ·基于内容的过滤（Content-Based Filtering） | 第18页 |
| ·协同过滤（Collaborative Filtering） | 第18-19页 |
| ·基于知识的推荐（Knowledge-Based Recommendation） | 第19-20页 |
| ·基于效用的推荐（Utility-Based Recommendation） | 第20页 |
| ·基于人口统计学的推荐（Demographic-Based Recommendation） | 第20-21页 |
| ·各种推荐技术的优缺点 | 第21页 |
| ·环境敏感的推荐系统. | 第21-22页 |
| ·移动商务及其对个性化推荐系统的要求 | 第22-27页 |
| ·移动商务的特征 | 第22-23页 |
| ·移动商务与传统电子商务的区别 | 第23-25页 |
| ·移动商务中基于定位的个性化推荐对算法的要求 | 第25-27页 |
| 第3章 基于定位的个性化推荐算法的构建 | 第27-37页 |
| ·构建算法的思路 | 第27-28页 |
| ·从用户决策的角度考虑推荐算法的构建 | 第27页 |
| ·借助多属性决策构建算法 | 第27-28页 |
| ·建立推荐算法模型. | 第28-31页 |
| ·常见模型表示方法. | 第28-29页 |
| ·基于定位的个性化推荐模型 | 第29-31页 |
| ·基于定位的个性化推荐算法描述 | 第31-36页 |
| ·项属性值的标准化. | 第32-33页 |
| ·项属性的权重与加权推荐矩阵 | 第33-34页 |
| ·理想方案与负理想方案 | 第34页 |
| ·项目推荐表 | 第34-35页 |
| ·基于定位的个性化推荐算法过程 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 实验与结果分析 | 第37-46页 |
| ·原型系统 | 第37-41页 |
| ·系统流程及各部分功能 | 第37-38页 |
| ·房间数据来源及距离计算方法 | 第38-39页 |
| ·模拟系统的运行环境 | 第39-41页 |
| ·测试 | 第41-44页 |
| ·敏感性测试 | 第41-43页 |
| ·推荐精度 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 结论 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第52-53页 |
| 附录 B 测试系统部分代码ASP.NET(C#) | 第53-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
