考虑任务合成的成像卫星调度模型与优化算法研究
| 摘要 | 第1-13页 |
| ABSTRACT | 第13-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-32页 |
| ·研究背景及意义 | 第15-17页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第17-28页 |
| ·成像卫星的发展现状 | 第17-18页 |
| ·面向点目标的成像卫星调度 | 第18-23页 |
| ·面向区域目标的成像卫星调度 | 第23-25页 |
| ·考虑任务合成的成像卫星调度 | 第25-27页 |
| ·研究现状分析 | 第27-28页 |
| ·论文研究内容 | 第28-29页 |
| ·论文组织结构 | 第29-32页 |
| 第二章 考虑任务合成的成像卫星调度问题 | 第32-51页 |
| ·成像卫星工作原理与流程 | 第32-38页 |
| ·成像卫星遥感器 | 第32-34页 |
| ·成像卫星观测范围 | 第34-35页 |
| ·成像卫星工作的约束条件 | 第35-36页 |
| ·成像卫星指挥控制系统及工作流程 | 第36-38页 |
| ·考虑任务合成的成像卫星调度问题 | 第38-48页 |
| ·考虑任务合成的成像卫星调度问题概述 | 第38-40页 |
| ·成像卫星对点和区域目标的综合调度 | 第40-42页 |
| ·成像卫星调度中的任务合成分析 | 第42-45页 |
| ·问题的输入输出要素 | 第45-48页 |
| ·问题基本假设及求解过程 | 第48-50页 |
| ·基本假设及问题简化 | 第48-49页 |
| ·考虑任务合成的成像卫星调度问题求解过程 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第三章 考虑任务合成的成像卫星调度问题建模 | 第51-81页 |
| ·区域目标分解 | 第51-61页 |
| ·区域目标分解方法及分析 | 第51-55页 |
| ·区域目标动态分解方法 | 第55-61页 |
| ·考虑任务合成的成像卫星调度问题建模 | 第61-74页 |
| ·元任务构造 | 第62-64页 |
| ·合成任务定义及分析 | 第64-67页 |
| ·收益函数构造 | 第67-69页 |
| ·考虑任务合成的成像卫星调度模型 | 第69-74页 |
| ·考虑任务合成的成像卫星调度模型分析 | 第74-77页 |
| ·模型的合理性 | 第74-75页 |
| ·模型的数学复杂性 | 第75-77页 |
| ·模型求解策略 | 第77-80页 |
| ·任务预先合成与动态合成策略 | 第77-79页 |
| ·模型的整体优化与分解优化求解策略 | 第79-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第四章 基于整体优化策略的问题求解 | 第81-114页 |
| ·基于整体优化策略算法的基础组件 | 第81-91页 |
| ·解的基本编码 | 第83-86页 |
| ·解的基本邻域结构 | 第86-90页 |
| ·解的评价函数及改进策略 | 第90-91页 |
| ·任务动态合成启发式算法 | 第91-94页 |
| ·任务选取规则 | 第91页 |
| ·资源选取规则 | 第91-92页 |
| ·任务合成的启发式规则 | 第92-93页 |
| ·算法描述 | 第93-94页 |
| ·快速模拟退火算法 | 第94-105页 |
| ·邻域结构设计 | 第97-102页 |
| ·接受概率 | 第102页 |
| ·温度设置及退火计划 | 第102-103页 |
| ·回火过程 | 第103页 |
| ·终止规则 | 第103页 |
| ·分化策略 | 第103-104页 |
| ·算法描述 | 第104-105页 |
| ·实验与结果分析 | 第105-113页 |
| ·测试问题实例构造 | 第105-106页 |
| ·对点和区域目标的综合调度与分阶段调度的比较 | 第106-107页 |
| ·任务动态合成与预先合成的比较 | 第107-108页 |
| ·快速模拟退火算法与动态合成启发式算法的比较 | 第108-110页 |
| ·目标分布特性对调度结果的影响分析 | 第110-111页 |
| ·各种机制对快速模拟退火算法性能的影响分析 | 第111-113页 |
| ·本章小结 | 第113-114页 |
| 第五章 基于分解优化策略的问题求解 | 第114-145页 |
| ·问题的分解优化策略 | 第114-117页 |
| ·分解优化思想 | 第114-115页 |
| ·问题分解及算法结构 | 第115-117页 |
| ·卫星单轨最优合成观测问题 | 第117-127页 |
| ·单轨最优合成观测的最大覆盖模型 | 第117-119页 |
| ·单轨最优合成观测的动态规划算法 | 第119-123页 |
| ·算法分析 | 第123-124页 |
| ·算法实例 | 第124-127页 |
| ·任务分配问题的自适应蚁群算法 | 第127-139页 |
| ·蚁群算法概述 | 第127-131页 |
| ·信息素模型 | 第131-132页 |
| ·解的构造 | 第132-134页 |
| ·信息素更新 | 第134页 |
| ·自适应策略 | 第134-135页 |
| ·解的修复 | 第135页 |
| ·算法描述 | 第135-137页 |
| ·算法复杂度分析 | 第137-139页 |
| ·实验与结果分析 | 第139-144页 |
| ·算法参数设置 | 第139-140页 |
| ·实验结果及比较分析 | 第140-143页 |
| ·自适应策略对算法性能影响分析 | 第143-144页 |
| ·本章小结 | 第144-145页 |
| 第六章 总结与展望 | 第145-149页 |
| ·论文工作总结 | 第145-146页 |
| ·进一步的研究与展望 | 第146-149页 |
| 致谢 | 第149-150页 |
| 参考文献 | 第150-160页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第160-161页 |
| 作者在学期间参加的科研项目 | 第161页 |
