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基于DAVINCI平台的低码率航拍图像压缩算法设计与实现

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·问题提出第11-12页
   ·相关研究工作第12-16页
     ·通用算法研究第12-13页
     ·硬件相关的算法研究第13-14页
     ·DSP 硬件平台的发展现状和趋势第14-16页
   ·本文主要研究内容及贡献第16-18页
     ·研究思路第16-17页
     ·研究内容第17-18页
   ·文章内容及组织结构第18-19页
第二章 航拍图像编码框架及硬件平台第19-32页
   ·研究背景对算法的需求第19-20页
   ·Davinci 硬件平台第20-24页
     ·机载硬件平台第20-21页
     ·Davinci 主要技术特点第21-22页
     ·Davinci 处理器第22-23页
     ·Davinci 开发环境第23-24页
     ·Davinci 平台的优势第24页
   ·航拍图像压缩算法框架第24-31页
     ·JPEG2000 标准算法框架分析第24-29页
     ·基于硬件平台的航拍图像压缩算法框架第29-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 小波变化算法的优化与实现第32-49页
   ·小波分析第32-34页
     ·理论基础第32-33页
     ·Mallat 算法第33页
     ·提升小波变换第33-34页
   ·针对航拍图像的小波基选择第34-36页
   ·基于窗口模式的小波变换第36-38页
   ·基于Davinci 平台的算法优化第38-41页
     ·读写的改进策略第38-40页
     ·算法并行策略第40-41页
   ·低码率下航拍图像的小波系数处理第41-45页
     ·子带位平面提升第41-42页
     ·基于统计规律的量化步长研究第42-45页
   ·实验结果第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 EBCOT 率失真控制算法设计与实现第49-63页
   ·PCRD-opt 算法研究第49-51页
   ·现有的改进算法第51-54页
     ·PSRA 算法第52-53页
     ·SBRA 算法第53-54页
   ·基于位平面优先级的率失真控制算法第54-57页
     ·算法思想和步骤第54-55页
     ·数据调度优化第55-57页
   ·实验结果第57-62页
   ·本章小结第62-63页
第五章 实验结果分析第63-70页
   ·算法流程第63-64页
   ·实验环境第64-65页
   ·实验结果第65-68页
   ·实验分析第68-70页
第六章 结论与展望第70-72页
   ·论文总结第70页
   ·未来工作展望第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-77页
作者在学习期间取得的学术成果第77页

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