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基于Out-of-Core的海量数据等值面绘制技术研究与实现

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·课题研究背景第11-14页
     ·科学计算可视化第11页
     ·三维数据场可视化第11-13页
     ·海量数据可视化第13-14页
   ·国内外研究现状第14-17页
     ·海量数据预处理技术第14-16页
     ·海量数据绘制与显示技术第16-17页
   ·论文结构第17-18页
   ·论文研究成果第18-19页
第二章 海量数据集可视化相关技术研究第19-29页
   ·海量数据集基本预处理方法第19-26页
     ·数据处理基本方法第19-20页
     ·Out-of-Core 技术第20-21页
     ·BBIO 树技术第21-22页
     ·数据划分技术第22-26页
   ·海量数据相关绘制方法第26-28页
     ·Marching Cubes 算法第26-27页
     ·并行绘制技术第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 基于数据二维划分的BBIO 树方法第29-43页
   ·算法前提第29页
   ·数据组织与划分第29-33页
     ·数据空间二维划分第29-30页
     ·建立BBIO 树结构第30-33页
   ·绘制加速算法第33-38页
     ·间隔标记法第33-35页
     ·间隔标记法算法分析第35-38页
   ·实验结果与性能分析第38-42页
     ·实验环境第38-39页
     ·数据预处理实验结果及分析第39页
     ·绘制显示实验结果及分析第39-42页
   ·本章小结第42-43页
第四章 基于跨度空间划分的压缩索引方法第43-56页
   ·算法前提第43页
   ·元单元划分及索引第43-48页
     ·跨度空间划分第43-46页
     ·压缩索引机制第46-48页
   ·绘制加速算法第48-52页
     ·二叉区间树算法第48-50页
     ·二叉区间树算法分析第50-52页
   ·实验结果与性能分析第52-55页
     ·数据预处理实验结果与分析第52-53页
     ·并行绘制显示实验结果与分析第53-55页
   ·本章小结第55-56页
第五章 海量数据集可视化框架结构设计与实现第56-63页
   ·海量数据集可视化框架结构第56-60页
     ·顶层框架结构第56-57页
     ·模块划分及功能描述第57-60页
   ·模块性能分析第60-62页
     ·模块效率分析第61页
     ·模块功能可扩展性分析第61页
     ·框架可重用性分析第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 结束语第63-65页
   ·工作总结第63-64页
   ·未来展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页
攻读硕士期间论文发表情况第69页

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