基于内容分析的敏感图像过滤算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·相关技术的研究现状 | 第10-11页 |
| ·一些网络敏感图像识别系统简介 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-15页 |
| 第2章 皮肤检测的算法研究 | 第15-33页 |
| ·肤色检测算法 | 第15-23页 |
| ·颜色空间 | 第15-17页 |
| ·肤色算法模型 | 第17-18页 |
| ·段丽娟色度空间模型 | 第18-20页 |
| ·基于亮度自适应色度空间肤色模型 | 第20-22页 |
| ·实验结果及性能比较 | 第22-23页 |
| ·肤色检测模型的建立 | 第23页 |
| ·皮肤纹理检测算法 | 第23-30页 |
| ·纹理检测的目的 | 第23-25页 |
| ·纹理算法模型 | 第25-29页 |
| ·掩码图像的辅助处理 | 第29-30页 |
| ·系统肤色检测模型流程图 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-33页 |
| 第3章 人脸检测的算法和研究 | 第33-43页 |
| ·在敏感图像处理中引入人脸检测机制的目的 | 第33页 |
| ·人脸检测技术概述及评析 | 第33-34页 |
| ·人脸的基本特征规则 | 第34-36页 |
| ·Adaboost算法概述 | 第36-37页 |
| ·连续Adaboost算法 | 第37-39页 |
| ·Haar型特征及积分图象 | 第39-40页 |
| ·实验结果 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于掩码的特征提取及分类算法研究 | 第43-53页 |
| ·分类特征向量的提取与评价 | 第43-48页 |
| ·肤色面积百分比及区域百分比的提取与评价 | 第44-45页 |
| ·皮肤连通区域相关特征提取与评价 | 第45-47页 |
| ·肤色概率相关特征提取与评价 | 第47-48页 |
| ·分类器算法的研究 | 第48-51页 |
| ·分类技术概述 | 第48-49页 |
| ·决策树构造算法 | 第49-50页 |
| ·C4.5训练集的选择及决策树构造 | 第50-51页 |
| ·决策树分类性能测试 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 敏感图像过滤系统的实现 | 第53-59页 |
| ·系统结构 | 第53-54页 |
| ·爬虫系统 | 第54-55页 |
| ·爬虫简介 | 第54-55页 |
| ·Heritrix爬虫 | 第55页 |
| ·文本处理 | 第55页 |
| ·图像处理 | 第55页 |
| ·CxImage类库简介 | 第55-57页 |
| ·相关类介绍 | 第56-57页 |
| ·系统测试 | 第57-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| ·本文的主要研究成果 | 第59页 |
| ·系统展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
