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基于Delaunay三角剖分的指纹识别改进算法的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·课题研究背景第10-13页
     ·指纹识别技术概述第10-12页
     ·指纹识别技术发展历史及研究现状第12-13页
     ·指纹识别技术发展前景第13页
   ·指纹特征匹配算法第13-18页
     ·指纹匹配概述第13-14页
     ·点特征描述第14-16页
     ·基于点特征匹配的算法分析第16-17页
     ·目前常见的基于点特征的匹配算法第17-18页
   ·本文研究的目的意义第18-19页
   ·论文组织结构第19-20页
第二章 基于DELAUNAY三角剖分的匹配算法第20-30页
   ·预备知识第20-24页
     ·矢量三角形第20-21页
     ·平面图形的旋转和平移第21页
     ·三角剖分定义第21-23页
     ·Delaunay三角剖分性质第23-24页
   ·DT网在匹配中的意义第24-26页
   ·算法实现第26-30页
     ·构造特征向量第27-28页
     ·分阶段匹配第28-30页
第三章 改进的基于DELAUNAY三角剖分的指纹匹配方法第30-54页
   ·图像前期处理第30-39页
     ·图像分割第30-32页
     ·图像增强第32-34页
     ·二值化第34-35页
     ·图像细化及后处理第35-39页
   ·提取指纹特征信息第39-43页
     ·点特征提取方法思路第39页
     ·基本概念与算法推导第39-41页
     ·算法步骤第41-43页
   ·指纹匹配的实现第43-54页
     ·改进算法的基本思想第43页
     ·指纹特征点集的Delaunay三角剖分第43-45页
     ·DT网间局部匹配第45-50页
     ·矫正和指纹全局匹配第50-51页
     ·实现算法第51-54页
第四章 算法性能测试第54-62页
   ·测试方案第54页
   ·测试环境第54页
   ·分类测试及结果第54-59页
     ·参数的估计测试第54-57页
     ·匹配分数的分布测试第57页
     ·ROC曲线第57-58页
     ·匹配时间测试第58页
     ·与原算法比较测试第58-59页
   ·结论第59-62页
第五章 总结与展望第62-66页
   ·总结第62-63页
   ·进一步工作展望第63-66页
参考文献第66-70页
致谢第70页

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