规则约简及属性约简算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 引言 | 第11-15页 |
| ·研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 数据挖掘及粗糙集基本理论 | 第15-30页 |
| ·数据挖掘与知识发现简介 | 第15-18页 |
| ·数据挖掘与知识发现的基本概念 | 第15页 |
| ·数据挖掘的理论和方法 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第17-18页 |
| ·粗糙集 | 第18-24页 |
| ·集合的近似与粗糙集 | 第18-21页 |
| ·属性约简与知识的依赖性 | 第21-23页 |
| ·粗糙集的特点 | 第23页 |
| ·粗糙集方法在数据挖掘中的应用 | 第23-24页 |
| ·知识表达系统与决策表 | 第24-28页 |
| ·基本概念 | 第24-27页 |
| ·决策表的约简 | 第27页 |
| ·决策规则 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 确定性规则约简集的发现算法 | 第30-37页 |
| ·基本概念 | 第30-31页 |
| ·算法理论依据 | 第31-33页 |
| ·确定性规则约简集的发现算法 | 第33-35页 |
| ·算例 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 不完备信息系统的规则约简 | 第37-45页 |
| ·基本概念 | 第37-39页 |
| ·描述子的约简 | 第39-41页 |
| ·不完备信息系统的G_s约简和D_s约简 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于无核简化辨别函数的属性约简 | 第45-52页 |
| ·无核简化差别函数 | 第45-46页 |
| ·简化差别函数的算法 | 第46页 |
| ·简化差别矩阵 | 第46-47页 |
| ·无核简化差别函数的算法 | 第47-48页 |
| ·算法复杂度分析 | 第48-49页 |
| ·算例 | 第49-50页 |
| ·仿真 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 结论与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 作者攻读硕士学位期间主要成果 | 第57页 |
