智能交通系统中车辆检测与识别技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·智能交通系统概述 | 第9-11页 |
| ·智能交通系统的发展 | 第9-10页 |
| ·智能交通系统主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·车辆检测与识别技术概述 | 第11-12页 |
| ·车辆检测与识别技术的发展 | 第11-12页 |
| ·车辆检测与识别技术的国内外研究现状 | 第12页 |
| ·课题研究的重点和难点分析 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-14页 |
| 2 车辆检测与识别中的数字图像处理技术 | 第14-20页 |
| ·数字图像处理技术介绍 | 第14-15页 |
| ·数字图像处理技术的发展 | 第14页 |
| ·数字图像处理技术的应用 | 第14-15页 |
| ·常用视频车辆图像处理方法 | 第15-17页 |
| ·图像去噪 | 第15页 |
| ·图像对比度增强 | 第15-16页 |
| ·图像边缘检测 | 第16-17页 |
| ·数学形态学处理方法 | 第17-18页 |
| ·图像融合技术 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 车辆图像采集系统总体设计 | 第20-31页 |
| ·数字图像采集过程 | 第20-21页 |
| ·车辆图像采集系统设计 | 第21-28页 |
| ·硬件设计 | 第21-25页 |
| ·软件设计 | 第25-27页 |
| ·采集结果 | 第27-28页 |
| ·采集车辆图像预处理 | 第28-30页 |
| ·图像去噪算法研究 | 第28-29页 |
| ·图像对比度增强研究 | 第29页 |
| ·实验结果与分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 车辆检测技术与算法研究 | 第31-41页 |
| ·常用车辆检测算法 | 第31-33页 |
| ·基于地面感应线圈的车辆检测 | 第31-32页 |
| ·基于视频的车辆检测 | 第32-33页 |
| ·基于视频的车辆检测算法 | 第33-35页 |
| ·帧差法 | 第33-34页 |
| ·背景差分法 | 第34页 |
| ·边缘检测法 | 第34页 |
| ·各种算法比较分析 | 第34-35页 |
| ·基于帧差法和背景差分融合的车辆检测算法 | 第35-40页 |
| ·采用融合的车辆检测原理 | 第35-37页 |
| ·算法流程图 | 第37页 |
| ·阴影问题去除 | 第37-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 车辆识别技术与算法研究 | 第41-48页 |
| ·统计模式识别概述 | 第41-43页 |
| ·车辆识别系统总体设计 | 第43页 |
| ·基于车辆特征的识别技术 | 第43-47页 |
| ·车辆轮廓的选取 | 第43-44页 |
| ·车辆分类 | 第44-45页 |
| ·车辆特征参数的计算 | 第45-46页 |
| ·车辆类型识别 | 第46-47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
