基于遗传算法的图像跟踪研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-11页 |
·课题的研究背景及意义 | 第7页 |
·图像跟踪技术的研究状况 | 第7-8页 |
·本文的主要工作 | 第8-11页 |
2 遗传算法理论 | 第11-25页 |
·遗传算法的发展历史 | 第11页 |
·遗传算法概述 | 第11-13页 |
·遗传算法的基本概念 | 第11-12页 |
·遗传算法的基本流程 | 第12-13页 |
·染色体编码方法 | 第13-15页 |
·二进制编码 | 第13-14页 |
·格雷(Gray)编码 | 第14页 |
·实数编码 | 第14-15页 |
·适应度函数 | 第15页 |
·遗传操作 | 第15-19页 |
·选择算子 | 第15-17页 |
·交叉算子 | 第17-18页 |
·变异算子 | 第18-19页 |
·控制参数选择 | 第19-20页 |
·遗传算法的特点及应用研究概况 | 第20-23页 |
·遗传算法的特点 | 第20-22页 |
·遗传算法的应用研究现状 | 第22-23页 |
·本章小节 | 第23-25页 |
3 图像预处理 | 第25-33页 |
·直方图均衡化 | 第25-27页 |
·图像平滑 | 第27-30页 |
·邻域平均法 | 第27-28页 |
·中值滤波 | 第28-30页 |
·图像锐化 | 第30-32页 |
·微分方法 | 第31-32页 |
·本章小节 | 第32-33页 |
4 图像跟踪算法研究 | 第33-41页 |
·常用的图像跟踪方式 | 第33-35页 |
·常用的图像相关匹配算法 | 第35-39页 |
·MAD算法(平均绝对差分算法) | 第35-36页 |
·MSD算法(平方差分算法) | 第36页 |
·互相关函数算法 | 第36-37页 |
·SSDA算法(序贯相似性检测算法) | 第37-39页 |
·Hausdorff距离算法 | 第39页 |
·本章小节 | 第39-41页 |
5 基于遗传算法的图像跟踪 | 第41-61页 |
·相关匹配算法与模板更新策略 | 第41-43页 |
·相关匹配算法 | 第41-42页 |
·模板更新策略 | 第42-43页 |
·遗传算法的实现 | 第43-50页 |
·染色体编码 | 第44-45页 |
·适应度 | 第45-46页 |
·遗传算子 | 第46-50页 |
·控制参数与终止准则 | 第50页 |
·基于遗传算法的图像跟踪实现 | 第50-52页 |
·实验平台条件与仿真结果分析 | 第52-59页 |
·实验所需的软硬件设备 | 第52-53页 |
·实验结果与分析 | 第53-59页 |
·结论 | 第59-61页 |
6 总结与展望 | 第61-63页 |
·研究工作总结 | 第61页 |
·展望 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-67页 |