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基于遗传算法的图像跟踪研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
1 绪论第7-11页
   ·课题的研究背景及意义第7页
   ·图像跟踪技术的研究状况第7-8页
   ·本文的主要工作第8-11页
2 遗传算法理论第11-25页
   ·遗传算法的发展历史第11页
   ·遗传算法概述第11-13页
     ·遗传算法的基本概念第11-12页
     ·遗传算法的基本流程第12-13页
   ·染色体编码方法第13-15页
     ·二进制编码第13-14页
     ·格雷(Gray)编码第14页
     ·实数编码第14-15页
   ·适应度函数第15页
   ·遗传操作第15-19页
     ·选择算子第15-17页
     ·交叉算子第17-18页
     ·变异算子第18-19页
   ·控制参数选择第19-20页
   ·遗传算法的特点及应用研究概况第20-23页
     ·遗传算法的特点第20-22页
     ·遗传算法的应用研究现状第22-23页
   ·本章小节第23-25页
3 图像预处理第25-33页
   ·直方图均衡化第25-27页
   ·图像平滑第27-30页
     ·邻域平均法第27-28页
     ·中值滤波第28-30页
   ·图像锐化第30-32页
     ·微分方法第31-32页
   ·本章小节第32-33页
4 图像跟踪算法研究第33-41页
   ·常用的图像跟踪方式第33-35页
   ·常用的图像相关匹配算法第35-39页
     ·MAD算法(平均绝对差分算法)第35-36页
     ·MSD算法(平方差分算法)第36页
     ·互相关函数算法第36-37页
     ·SSDA算法(序贯相似性检测算法)第37-39页
     ·Hausdorff距离算法第39页
   ·本章小节第39-41页
5 基于遗传算法的图像跟踪第41-61页
   ·相关匹配算法与模板更新策略第41-43页
     ·相关匹配算法第41-42页
     ·模板更新策略第42-43页
   ·遗传算法的实现第43-50页
     ·染色体编码第44-45页
     ·适应度第45-46页
     ·遗传算子第46-50页
     ·控制参数与终止准则第50页
   ·基于遗传算法的图像跟踪实现第50-52页
   ·实验平台条件与仿真结果分析第52-59页
     ·实验所需的软硬件设备第52-53页
     ·实验结果与分析第53-59页
   ·结论第59-61页
6 总结与展望第61-63页
   ·研究工作总结第61页
   ·展望第61-63页
致谢第63-65页
参考文献第65-67页

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