基于支持向量机方法的剪接位点预测

摘要	第1-8页
Abstract	第8-9页
1 引言	第9-12页
·课题研究的背景	第9页
·课题研究的意义	第9-10页
·国内外研究现状	第10-11页
·本文主要研究内容	第11-12页
2 剪接位点识别与支持向量机理论	第12-27页
·剪接位点位点识别基本知识	第12-18页
·基因与剪接位点	第12-16页
·基因预测与剪接位点识别	第16-18页
·支持向量机理论	第18-25页
·统计学习理论的基本内容	第18-21页
·支持向量机的基本原理	第21-25页
·本章小结	第25-27页
3 基于不同核函数的支持向量机剪接位点识别	第27-37页
·实验数据的选取	第27-28页
·基于支持向量机剪接位点识别的模型	第28-30页
·数据的预处理	第29页
·基于不同核函数的特征提取	第29页
·实验结果与分析	第29-30页
·基于混合核函数模糊支持向量机的剪接位点识别	第30-36页
·核函数与多核支持向量机	第30-32页
·模糊支持向量机	第32-34页
·基于混合核模糊支持向量机的剪接位点实验	第34-36页
·本章小结	第36-37页
4 基于多支持向量机的剪接位点识别	第37-45页
·多支持向量机模型	第37-38页
·模拟退火算法理论简要	第38-43页
·算法思想	第38-39页
·模拟退火算法过程和特性	第39-43页
·多支持向量机优化模型的实验与结果分析	第43-44页
·本章小结	第44-45页
5 总结和展望	第45-47页
·总结	第45-46页
·展望	第46-47页
参考文献	第47-49页
致谢	第49页