首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化技术及设备论文--自动化系统论文--数据处理、数据处理系统论文

微型UAV视觉辅助降落系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-9页
第1章 绪论第9-19页
   ·无人机第9-13页
     ·无人机简介第9-11页
     ·微型无人直升机概述第11-13页
   ·视觉辅助降落系统第13-16页
     ·UAV视觉系统概述第13-14页
     ·微型UAV视觉系统发展现状第14-15页
     ·微型UAV视觉系统在降落中的应用第15-16页
   ·论文的意义和主要内容第16-19页
第2章 微型UAV视觉辅助降落系统的整体设计第19-23页
   ·UAV视觉降落系统研究现状第19-20页
   ·硬件平台构建第20-21页
   ·降落策略设计第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 UAV视觉辅助降落系统硬件设计第23-29页
   ·视频采集模块设计第23-24页
     ·摄像设备及图像转换电路第23-24页
     ·视频接口电路第24页
   ·图像处理部分第24-26页
     ·视频处理芯片第24-25页
     ·外部存储器第25-26页
   ·通讯模块第26-27页
     ·串行通讯电路第26页
     ·数传电台第26-27页
   ·其它部分第27-28页
     ·电源第27-28页
     ·时钟部分第28页
   ·本章小结第28-29页
第4章 视觉辅助降落系统的软件平台第29-39页
   ·CCS2集成开发环境第29-31页
     ·CCS2功能简介第29-30页
     ·CCS2配置程序第30-31页
     ·CCS2主要文件类型第31页
   ·DSP/BIOS嵌入式操作系统第31-34页
     ·DSP/BIOS简介第31-32页
     ·基于DSP/BIOS的程序开发第32页
     ·视觉辅助降落系统的软件开发流程第32-34页
   ·基于GIO/FVID的DSP视频处理驱动程序第34-38页
     ·基于DSP/BIOS的外设驱动开发模型第34-35页
     ·视频设备驱动程序开发第35-38页
   ·本章小结第38-39页
第5章 停机坪的识别第39-52页
   ·图标识别技术简介第39-41页
   ·图像预处理第41-43页
     ·均值滤波第41-42页
     ·二值化第42-43页
   ·停机坪标识别第43-46页
     ·图标的选择第43页
     ·识别算法第43-45页
     ·相对位置估计第45-46页
   ·角点检测第46-49页
     ·角点检测算法简介第46-47页
     ·SUSAN算法第47-49页
   ·目标跟踪第49-51页
     ·跟踪算法简介第49页
     ·基于均值漂移的跟踪算法设计第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第6章 高度测量第52-60页
   ·双目测距原理第52-53页
   ·双目摄像机标定第53-56页
     ·摄像机标定方法简介第53-54页
     ·摄像机成像模型第54-55页
     ·标定方法第55-56页
   ·测距的实现第56-59页
     ·图像配准第56-57页
     ·高度测量的误差分析及补偿第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第7章 微型UAV视觉辅助降落系统测试实验第60-70页
   ·系统的软件设计第60-63页
   ·图像预处理第63-65页
   ·停机坪识别及位置估计第65-67页
   ·角点检测及跟踪第67-68页
   ·高度测量第68-69页
   ·本章小结第69-70页
第8章 总结与展望第70-72页
   ·工作总结第70页
   ·展望第70-72页
参考文献第72-75页
致谢第75-76页
作者简介第76页
作者攻读硕士期间完成的科研成果第76页

论文共76页,点击 下载论文
上一篇:过程综合的混合整数非线性规划嵌套式求解方法
下一篇:基于视觉的楼梯检测与定位