| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第11-12页 |
| ·难点与创新 | 第12-14页 |
| ·难点 | 第12-14页 |
| ·创新 | 第14页 |
| ·论文研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 中文文本挖掘的关键技术 | 第16-33页 |
| ·文本挖掘的一般处理过程 | 第16-17页 |
| ·中文分词技术 | 第17-22页 |
| ·进行分词的原因 | 第17页 |
| ·中文分词的方法 | 第17-21页 |
| ·中文分词技术面临的难题 | 第21-22页 |
| ·文本抽取技术 | 第22-26页 |
| ·信息抽取的一般流程 | 第23-24页 |
| ·自由文本的信息抽取技术 | 第24-26页 |
| ·特征提取 | 第26-28页 |
| ·进行特征提取的原因 | 第26-27页 |
| ·文本特征表示 | 第27页 |
| ·特征提取的方法 | 第27-28页 |
| ·文本分类 | 第28-30页 |
| ·文本分类的一般过程 | 第28-29页 |
| ·常用的分类算法 | 第29-30页 |
| ·文本聚类 | 第30-32页 |
| ·层次聚类法(Hierarchical Methods) | 第30-31页 |
| ·平面划分法(Partitioning Methods) | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 犯罪信息的文本分析及相关数据库设计 | 第33-38页 |
| ·犯罪信息文本挖掘系统的总体思路 | 第33-34页 |
| ·数据源分析 | 第34页 |
| ·犯罪信息文本与一般文本的区别 | 第34-36页 |
| ·犯罪信息文本挖掘模型的数据库设计 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第4章 犯罪信息文本挖掘模型的设计实现 | 第38-57页 |
| ·犯罪信息文本挖掘模型的工作流程 | 第38-39页 |
| ·犯罪信息文本挖掘模型的设计实现 | 第39-56页 |
| ·总体功能设计 | 第39-40页 |
| ·犯罪信息的文本预处理 | 第40-44页 |
| ·犯罪信息文本挖掘模型中的中文分词技术 | 第44-48页 |
| ·犯罪信息的数据抽取功能设计与实现 | 第48-53页 |
| ·案件相似度的计算 | 第53-54页 |
| ·犯罪信息的文本聚类 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 犯罪信息文本挖掘模型的实验与结果分析 | 第57-65页 |
| ·短文本相似性判别的实验与结果分析 | 第57-61页 |
| ·网页文本聚类的实验和结果分析 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 总结和展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65-66页 |
| ·对公安文本挖掘平台的展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者简历 | 第72页 |