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供应链管理环境下动态物流联盟的形成机理研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-18页
   ·研究背景第11-13页
   ·国内外研究现状第13-15页
   ·研究目的和意义第15-16页
   ·研究的主要内容和思路第16-18页
第二章 供应链管理对动态物流联盟的影响机理分析第18-28页
   ·供应链管理的概念及思想第18-19页
     ·供应链及供应链管理的定义第18-19页
     ·供应链管理的思想第19页
   ·供应链管理与动态物流联盟的相互作用第19-20页
     ·供应链管理要求物流企业走动态物流联盟之路第19-20页
     ·动态物流联盟赋予了供应链管理新的内容第20页
   ·动态物流联盟企业在供应链中的地位及其组织模型第20-23页
     ·动态物流联盟组织中的企业在供应链中的地位第20-21页
     ·盟主与供应链其它成员的关系第21-22页
     ·供应链管理环境下物流企业动态联盟的组织模型第22-23页
   ·供应链管理环境下动态物流联盟的特点第23-24页
     ·动态物流联盟具有组织柔性第24页
     ·动态物流联盟具有敏捷性第24页
   ·供应链管理环境下物流企业动态联盟的动因第24-28页
     ·供应链物流供需不平衡是动态物流联盟的外在动因第25-26页
     ·联盟合作伙伴的可靠性是动态物流联盟的成功保障第26页
     ·追求经济效益既是动态物流联盟的内在动因也是其结果第26-28页
第三章 供应链物流供需平衡分析第28-38页
   ·供应链物流供需平衡的属性第28-29页
     ·供应链物流供需平衡的定义第28页
     ·供应链物流供需平衡的时间属性第28页
     ·供应链物流供需平衡的空间属性第28-29页
     ·供应链物流供需平衡的数量属性第29页
   ·引起供应链物流供需不平衡的原因第29-30页
     ·产销双方对供求信息掌握的不对称第29页
     ·供应链上信息流和物流的时间延迟性第29-30页
     ·物流需求的不确定性第30页
   ·进行物流需求预测的必要性分析第30-31页
     ·是解决供应链物流供需不平衡的工具第30-31页
     ·是物流企业建立动态物流联盟的依据第31页
   ·物流需求预测指标体系第31-32页
     ·用于物流需求规模预测的指标第31页
     ·物流需求规模的度量指标第31-32页
   ·改进的人工神经网络物流需求预测模型第32-38页
     ·BP人工神经网络第32-33页
     ·粗糙集理论第33-34页
     ·适应度函数第34-35页
     ·改进的BP人工神经网络预测模型结构设计第35页
     ·改进的BP人工神经网络预测模型算法流程设计第35-37页
     ·根据模型预测结果做动态物流联盟决策第37-38页
第四章 供应链管理环境下动态物流联盟合作伙伴的选择第38-50页
   ·供应链管理环境下动态物流联盟合作伙伴选择的必要性分析第38-39页
     ·供应链管理环境下第三方物流的现状第38页
     ·动态物流联盟合作伙伴选择的必要性第38-39页
   ·动态物流联盟中物流合作伙伴关系第39-40页
     ·物流合作伙伴关系的基本概念第39页
     ·物流合作伙伴之间的委托—代理关系第39-40页
   ·动态物流联盟合作伙伴选择的原则、流程及指标体系第40-45页
     ·动态物流联盟合作伙伴选择的原则第41-42页
     ·动态物流联盟合作伙伴选择的流程第42-43页
     ·动态物流联盟合作伙伴选择的指标体系及其内涵第43-45页
   ·基于粗糙集与欧氏范数的动态物流联盟合作伙伴精选模型第45-50页
     ·传统合作伙伴选择方法的不足与缺陷第46页
     ·应用粗糙集知识理论确定指标权重第46-48页
     ·欧氏范数计算第48页
     ·粗糙集与欧氏范数相组合的物流合作伙伴选择模型第48-50页
第五章 供应链管理环境下动态物流联盟的经济效益分析第50-71页
   ·规模经济和范围经济的相关理论第50-52页
     ·规模经济理论第50-51页
     ·范围经济理论第51-52页
   ·追求规模经济和范围经济效益是动态物流联盟形成的原因第52-55页
     ·第三方物流企业自营综合性物流时很难达到规模化第52页
     ·追求规模经济效益是动态物流联盟形成的原因第52-54页
     ·追求范围经济效益是动态物流联盟形成的原因第54-55页
   ·动态物流联盟可获取规模经济效益和范围经济效益第55-59页
     ·动态物流联盟可获取规模经济效益第55-57页
     ·动态物流联盟可获取范围经济效益第57-58页
     ·规模经济和范围经济在动态物流联盟中的特殊表现第58-59页
   ·动态物流联盟中规模经济和范围经济评价计量模型构建第59-69页
     ·传统的研究方法与不足第59-60页
     ·规模经济和范围经济计量方法选择第60页
     ·物流成本函数模型的构建第60-68页
     ·基于物流成本函数的规模经济和范围经济计量模型第68-69页
   ·动态物流联盟下盟主实现规模经济和范围经济的途径第69-71页
     ·利用固定成本获取规模经济效益和范围经济效益第69页
     ·利用联盟伙伴的资源获取规模经济效益和范围经济效益第69页
     ·利用数量折扣获取规模经济效益和范围经济效益第69-71页
第六章 案例分析第71-87页
   ·湖南湘通物流有限公司概况第71-73页
     ·湘通物流有限公司总公司现状第71-72页
     ·湘通物流株洲分公司现状第72-73页
   ·株洲分公司的SWOT分析第73-75页
     ·优势分析第73-74页
     ·劣势分析第74页
     ·机会分析第74页
     ·威胁分析第74页
     ·启发第74-75页
   ·湘通物流株洲分公司的物流供需分析第75-78页
     ·湘通物流株洲分公司物流需求规模预测第75-78页
     ·湘通物流株洲分公司物流运作方案模式决策第78页
   ·湘通物流株洲分公司动态联盟合作伙伴的选择第78-82页
     ·初选动态物流联盟合作伙伴第79页
     ·精选动态联盟物流合作伙伴第79-82页
   ·湘通物流株洲分公司的动态联盟经济效益分析第82-84页
     ·湘通物流株洲分公司物流成本计算第82-84页
     ·湘通物流株洲分公司的规模经济和范围经济计量分析第84页
   ·湘通物流株洲分公司今后的物流发展战略第84-87页
     ·湘通物流株洲分公司提高经济效益的途径第84-85页
     ·树立湘通物流株洲分公司今后发展的战略目标第85-87页
第七章 结论与展望第87-89页
   ·结论第87-88页
   ·后续工作及其展望第88-89页
参考文献第89-94页
附录1第94-105页
附录2第105-107页
附录3第107-109页
致谢第109-110页
攻读学位期间主要的研究成果第110页

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