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基于GIS的震后应急路径规划方法及应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-9页
1 绪论第9-15页
   ·研究背景第9-10页
   ·国内外研究现状综述第10-12页
     ·关于应急路径规划建模方面的研究第10页
     ·关于应急路径规划算法的研究第10-11页
     ·关于GIS环境下的路径规划第11-12页
     ·文献综述小结第12页
   ·研究目的第12-13页
   ·论文的章节结构第13-15页
2 震后应急系统的总体结构及理论基础第15-29页
   ·震后应急的特点第15-16页
     ·地震灾害的特点第15页
     ·地震对交通网络的影响第15-16页
     ·震后应急路径选择的特点第16页
   ·常见路径规划技术第16-21页
     ·DijKstra算法第16-17页
     ·遗传算法第17-18页
     ·蚁群算法第18-20页
     ·几类算法的特点分析第20-21页
   ·应急规划中的关键GIS技术第21-25页
     ·ArcGIS系列软件简介第21-22页
     ·路网构建的关键GIS技术第22-24页
     ·基于应急规划的GIS二次开发技术第24-25页
   ·震后应急路径规划的总体框架分析第25-28页
   ·本章小结第28-29页
3 建立应急路径规划模型第29-45页
   ·应急路径规划的目标及策略第29-30页
     ·应急救护路径选择策略第29-30页
     ·人员疏散路径选择策略第30页
     ·应急物资路径选择策略第30页
   ·应急路径规划模型属性变量分析第30-34页
     ·路段行程时间的权重计算第31-33页
     ·路段安全性的权重计算第33-34页
     ·路段灵活性的权重计算第34页
   ·道路阻抗模型的构建第34-38页
     ·路阻函数第34-35页
     ·属性数据的无量纲化第35-36页
     ·不同出行方式下的路阻函数影响因素权重系数计算方法第36-38页
   ·基于GIS的应急路网模型的构建第38-44页
     ·GIS应急路网数据库设计第38-40页
     ·路网信息可视化技术第40-43页
     ·路网信息更新第43-44页
   ·本章小结第44-45页
4 应急路径规划算法设计与实现第45-61页
   ·震后道路网络的特点第45页
   ·动态确定蚁群算法搜索范围第45-47页
   ·基本蚁群算法应用于应急路径规划第47-51页
     ·建立基本蚁群算法应急路径规划求解模型第47-48页
     ·基于GIS的基本蚁群算法的应急规划求解模型应用第48-51页
   ·蚁群算法的参数改进第51-56页
     ·改进的蚁群算法第51-53页
     ·改进蚁群算法的参数设置第53-56页
   ·改进的蚁群算法的验证分析第56-59页
     ·分析改进蚁群算法的性能第56-58页
     ·分析动态路径优化的蚁群算法第58-59页
     ·改进后蚁群算法的适用范围第59页
   ·本章小结第59-61页
5 基于GIS应急路径规划仿真原型系统的应用第61-73页
   ·案例背景第61页
   ·系统总体设计第61-62页
     ·系统的设计目标第61页
     ·系统总体设计框架第61-62页
   ·系统的实现第62-68页
     ·系统功能设计第62-63页
     ·数据管理子系统第63-66页
     ·常用GIS功能子系统第66页
     ·信息处理子系统第66-67页
     ·结果发布子系统第67-68页
   ·应用分析第68-72页
     ·仿真参数的设置第68-69页
     ·静态最优路径仿真与结果分析第69-71页
     ·动态调整应急路线应用分析第71-72页
   ·本章小结第72-73页
6 总结与展望第73-75页
   ·本文主要工作第73页
   ·下一步的工作方向第73-75页
致谢第75-77页
参考文献第77-80页

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