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县域农田生态系统土壤氮素平衡模拟及其潜在环境风险评价

摘要第1-11页
Abstract第11-13页
第一章 绪论第13-36页
   ·研究背景与意义第13-15页
   ·农田生态系统氮素平衡研究进展第15-16页
   ·农田生态系统氮素平衡参数研究第16-19页
   ·土壤氮素过程模型研究进展第19-22页
   ·氮素综合模型研究进展第22-24页
   ·模型与GIS集成的分类研究进展第24-27页
   ·环境风险评价研究进展第27-33页
     ·环境风险评价国内外研究进展第27-28页
     ·风险评价方法研究第28-33页
   ·存在的主要问题第33-34页
   ·研究内容与论文框架第34-35页
   ·研究思路和技术路线第35-36页
第二章 研究区域与数据处理第36-42页
   ·研究区域概况第36-37页
     ·江苏省仪征市区域概况第36-37页
     ·江西省余江县区域概况第37页
   ·数据处理第37-42页
     ·矢量数据第37-38页
     ·土壤数据第38-39页
     ·气象数据第39页
     ·统计年鉴数据第39-41页
     ·田间试验数据及野外土壤调查分析数据第41页
     ·投影坐标体系及栅格框架第41-42页
第三章 县域尺度下土壤性质时空变异第42-68页
   ·地统计学原理简述第43-48页
     ·区域化变量第43页
     ·变异函数及理论模型第43-45页
     ·回归模型的检验第45-46页
     ·克里格插值方法第46-48页
   ·江苏省仪征市土壤性质时空变异与分析第48-58页
     ·数据预处理第48-49页
       ·特异值判断与剔除第48页
       ·正态分布检验第48-49页
     ·不同时期土壤性质的描述性统计分析第49-50页
     ·不同时期土壤性质的变异特征分析第50-52页
     ·土壤性质的时空分布第52-58页
   ·江西省余江县土壤性质时空变异与分析第58-66页
     ·数据预处理第58页
       ·特异值判断与剔除第58页
       ·正态分布检验第58页
     ·不同时期土壤性质的描述性统计分析第58-59页
     ·不同时期土壤性质的变异特征分析第59-62页
     ·土壤性质的时空分布第62-66页
   ·小结第66-68页
第四章 县域农田生态系统表观氮素平衡分析第68-76页
   ·表观氮素平衡模型第69-73页
     ·江苏省仪征市表观氮素平衡状况第70-72页
       ·表观氮素平衡收入第70-71页
       ·表观氮素平衡支出第71页
       ·表观氮素盈余量第71-72页
     ·江西省余江县表观氮素平衡状况第72-73页
       ·表观氮素平衡收入第72-73页
       ·表观氮素平衡支出第73页
       ·表观氮素盈余量第73页
   ·区域对比分析第73-75页
   ·小结第75-76页
第五章 潜在可溶出氮模型的建立与模拟第76-99页
   ·土壤潜在可溶出氮模拟模型第77-78页
   ·NLEAP矿化模型第78-81页
     ·土壤有机质矿化第78-79页
     ·有机肥矿化第79-80页
     ·作物残茬矿化第80-81页
   ·NLEAP矿化模型的参数确定第81-86页
     ·太阳辐射的计算第81-82页
     ·土壤温度效应函数第82-84页
     ·土壤湿度效应函数第84-85页
     ·一级矿化速率的计算第85页
     ·模型与GIS的集成第85-86页
   ·潜在可溶出氮模拟第86-94页
     ·江苏省仪征市潜在可溶出氮模拟第86-91页
     ·江西省余江县潜在可溶出氮模拟第91-94页
   ·模型验证第94-97页
   ·县域农田潜在可溶出氮差异对比分析第97页
   ·小结第97-99页
第六章 农田生态系统氮素潜在环境风险评价第99-118页
   ·氮素潜在环境风险评价方法及其原理第99-104页
     ·县域农田氮素潜在环境风险评价模型第99-101页
     ·确定指标权重的方法第101-104页
     ·氮素潜在环境风险评价划分标准第104页
   ·仪征市农阳生态系统氮素潜在环境风险评价第104-112页
     ·评价指标的选取第104页
     ·指标权重的确定第104-106页
     ·数据的量化处理第106-108页
     ·评价结果与分析第108-112页
   ·余江县农田生态系统氮素潜在环境风险评价第112-117页
     ·评价指标的选取第112页
     ·指标权重的确定第112-113页
     ·数据的量化处理第113-114页
     ·评价结果与分析第114-117页
   ·小结第117-118页
第七章 结论与展望第118-122页
   ·主要结论第118-120页
   ·论文创新点第120页
   ·不足与展望第120-122页
参考文献第122-130页
致谢第130-131页
附彩图第131-138页

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