| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·选题背景 | 第11-14页 |
| ·我国电力工业现状及发展趋势 | 第11-12页 |
| ·我国的水力资源及发展前景 | 第12-13页 |
| ·开发水电的重要性 | 第13-14页 |
| ·本课题研究的目的及意义 | 第14-15页 |
| ·与课题有关的国内外技术研究现状及发展趋势 | 第15-18页 |
| ·水轮机几何参数反演算法 | 第15页 |
| ·水力过渡过程问题 | 第15-17页 |
| ·水力系统的数学建模研究 | 第17-18页 |
| ·本文研究的主要内容和结构安排 | 第18-19页 |
| ·研究的创新点 | 第19页 |
| ·本章 小结 | 第19-20页 |
| 第2章 水轮机几何参数反演算法 | 第20-27页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·水轮机几何参数反演算法的基本理论 | 第20-24页 |
| ·水轮机的几何参数 | 第20-21页 |
| ·线性函数数据拟合方法 | 第21页 |
| ·水轮机流量特性和力特性的推导 | 第21-22页 |
| ·混流水轮机的线性特性 | 第22-24页 |
| ·水轮机几何参数的计算 | 第24-26页 |
| ·导叶出流角α | 第24-25页 |
| ·反求水轮机的几何参数r_2 和F_2 | 第25-26页 |
| ·本章 小结 | 第26-27页 |
| 第3章 几何参数反演算法在水轮机特性曲线扩展中的应用 | 第27-48页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·人工神经网络的基本理论 | 第27-33页 |
| ·人工神经网络的发展历程及特点 | 第28-30页 |
| ·人工神经网络的原理 | 第30-33页 |
| ·径向基函数(RBF)神经网络 | 第33-37页 |
| ·径向基函数神经网络的结构及工作原理 | 第33-34页 |
| ·RBF 网络的学习算法 | 第34-37页 |
| ·基于几何参数反演的水轮机特性曲线扩展 | 第37-47页 |
| ·面向MATLAB 工具箱的神经网络设计 | 第37-41页 |
| ·水轮机综合特性曲线高效率区域的数据提取 | 第41页 |
| ·小开度下飞逸特性的估算 | 第41-43页 |
| ·小开度区域水轮机效率的求取方法 | 第43-44页 |
| ·小开度下流量特性Q_(11) 及力特性M_(11) 的估算 | 第44-46页 |
| ·估算出小开度特性后的模型水轮机综合特性曲线 | 第46-47页 |
| ·本章 小结 | 第47-48页 |
| 第4章 几何参数反演算法在水轮机传递系数计算中的应用 | 第48-60页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·水轮机调节系统 | 第48-50页 |
| ·水轮机调节系统的结构 | 第49页 |
| ·水轮机调节的任务 | 第49-50页 |
| ·水轮机数学模型 | 第50-52页 |
| ·水轮机内特性解析非线性模型 | 第51页 |
| ·基于全特性曲线的水轮机模型 | 第51-52页 |
| ·水轮机简化非线性模型为 | 第52页 |
| ·水轮机的传递系数 | 第52-54页 |
| ·水轮机传递系数的计算方法 | 第54-58页 |
| ·传递系数的简易解析法 | 第54页 |
| ·基于模型综合特性曲线的外特性法 | 第54-56页 |
| ·基于内特性解析模型的内特性法 | 第56-58页 |
| ·基于几何参数反演的水轮机传递系数计算实例 | 第58-59页 |
| ·本章 小结 | 第59-60页 |
| 第5章 几何参数反演算法在水轮机过渡过程分析中的应用 | 第60-86页 |
| ·引言 | 第60页 |
| ·水电站过渡过程的基本理论 | 第60-69页 |
| ·水利机械的广义基本方程式 | 第61-64页 |
| ·水轮机装置水力系统中不稳定流动的数学模型 | 第64-66页 |
| ·水轮机装置水力系统的基础方程式 | 第66-67页 |
| ·过渡工况的类型 | 第67页 |
| ·水轮机装置甩负荷过渡过程分析 | 第67-69页 |
| ·基于内特性解析理论求解混流水轮机甩负荷过渡过程 | 第69-75页 |
| ·甩负荷过渡过程基于内特性解法的几个重要参数的计算 | 第70-73页 |
| ·混流水轮机甩负荷过渡过程的数学模型 | 第73-74页 |
| ·基本方程组的数值解法 | 第74-75页 |
| ·基于几何参数反演算法的过渡过程计算 | 第75-84页 |
| ·开发软件简介 | 第75-76页 |
| ·程序实现 | 第76页 |
| ·图形用户界面设计 | 第76-78页 |
| ·绘制水轮机过渡过程曲线操作界面的设计 | 第78-79页 |
| ·算例 | 第79-84页 |
| ·本章 小结 | 第84-86页 |
| 第6章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 作者简介 | 第94页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第94页 |
