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面向互联网的信息监控系统的研究与设计

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 引言第13-23页
   ·互联网迅猛发展及其产生的问题第13-15页
     ·互联网在中国的普及第13-14页
     ·互联网信息的特点和类别第14页
     ·互联网迅猛发展所带来的各方面问题第14-15页
   ·厦门市互联网发展的现状第15-16页
   ·网络信息的监管第16-19页
     ·对网络信息实施监管的法律依据第16-17页
     ·政府对网络信息的监管第17-18页
     ·互联网迅猛发展对政府的有效监管提出了挑战第18-19页
   ·国内外相关研究情况第19-21页
     ·国内相关研究现状第19-20页
     ·国外相关研究现状第20-21页
   ·论文的主要研究内容和组织结构第21-23页
第二章 网络信息监控技术概述第23-29页
   ·网络信息采集技术第23-25页
   ·文本信息监控处理技术第25-27页
   ·图像信息监控处理技术第27-28页
   ·敏感事件发现和趋势分析技术第28页
   ·网络信息内容分级规则第28-29页
第三章 网络信息监控系统的整体设计第29-45页
   ·厦门市网络信息监控系统的目的和意义第29页
   ·系统的预期目标第29-31页
     ·较全面地监控各类网络信息内容第29-30页
     ·建设网站信息基础数据库第30页
     ·建立预警、举报机制第30-31页
     ·系统安全性保障第31页
   ·系统整体设计方案第31-35页
     ·网络信息监控系统设计第31-32页
     ·IDC机站监管系统第32页
     ·网络信息基础数据库系统第32-33页
     ·网络信息内容监控、分析系统第33-35页
     ·系统相关说明第35页
   ·网站内容监控模块第35-40页
     ·文字数据监控模块第35-37页
     ·图片数据监控模块第37-38页
     ·视频、音频数据监控模块第38-40页
   ·举报、接警平台功能模块第40-42页
   ·安全保护模块第42-43页
     ·系统数据安全方面第42页
     ·系统网络安全方面第42-43页
   ·信息库管理模块第43-45页
第四章 关键技术研究第45-61页
   ·网络蜘蛛技术的研究和应用第45-50页
     ·网络蜘蛛技术的原理第45页
     ·网络蜘蛛的搜索策略第45-47页
     ·抓取目标的描述第47-48页
     ·基于网页内容的网页分析算法第48-50页
   ·中文分词技术的研究和应用第50-52页
     ·机械性分词方法第50-51页
     ·理解性分词方法第51页
     ·统计性分词方法第51-52页
   ·全文搜索技术的研究和应用第52-55页
   ·网页摘要技术的研究和应用第55-56页
   ·智能分类技术的研究和应用第56-59页
     ·向量空间模型第57页
     ·分类算法第57-59页
   ·P2P视频、音频数据源发现技术的研究和应用第59页
   ·视频、音频分析技术的研究和应用第59-61页
第五章 总结与展望第61-62页
参考文献第62-65页
致谢第65页

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