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一次性注射器针头反表缺陷在线检测系统

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·前言第9页
   ·机器视觉检测技术的国内外研究现状第9-13页
     ·机器视觉系统发展现状第10-11页
     ·基于机器视觉的缺陷检测的研究现状第11-13页
   ·本文的研究内容及重点第13页
   ·论文的基本结构第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第二章 系统的硬件设计第15-28页
   ·系统检测功能需求第15页
   ·系统总体设计及工作流程第15-17页
   ·系统的硬件设计方案第17-27页
     ·照明系统第17-20页
     ·摄像机与光学镜头第20-23页
     ·针头自动传输系统第23-27页
     ·计算机第27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 检测系统的数字图像处理算法研究第28-47页
   ·图像平滑处理第28-32页
     ·低通滤波第29页
     ·均值滤波第29页
     ·中值滤波第29-30页
     ·高斯滤波第30-31页
     ·滤波器比较和选择第31-32页
   ·直方图修正第32-35页
     ·直方图修正的基本原理及常用方法第32-33页
     ·系统修正方法选取第33-35页
   ·图像二值化第35-39页
     ·常用的阈值分割方法第35-38页
     ·阈值分割方法的比较与选择第38-39页
   ·数学形态学处理第39-44页
     ·腐蚀第40页
     ·膨胀第40-41页
     ·开运算第41页
     ·闭运算第41-42页
     ·本系统中用到的形态学处理第42-44页
   ·模板匹配第44-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 系统的软件设计与反表缺陷检测测试第47-64页
   ·系统软件开发平台第47-49页
     ·系统软件开发平台LabVIEW第47页
     ·NI-IMAQ Vision 软件包第47-48页
     ·ActiveX 技术第48-49页
   ·系统软件结构第49-51页
   ·图像采集模块第51-54页
   ·步进电动机运动控制模块第54-56页
   ·图像处理模块第56-60页
     ·中值滤波第56-57页
     ·直方图修正第57页
     ·阈值分割第57页
     ·形态学处理第57-58页
     ·建立针头定位坐标系第58-59页
     ·模板匹配第59-60页
   ·针头反表缺陷检测测试第60-62页
     ·测试结果第60-61页
     ·测试结果误差分析第61-62页
   ·本章小结第62-64页
第五章 总结与展望第64-65页
   ·主要工作与结论第64页
   ·本课题今后需进一步研究的地方第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页
附录 A 调试界面程序流程图第69-70页
附录 B 分析界面程序流程图第70-71页
个人简历 在读期间发表的学术论文第71页
 个人简历第71页
 已发表论文第71页

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