柑橘溃疡病检测系统的研究与实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·本文的工作及论文的内容安排 | 第14-16页 |
| 2 溃疡病的特征提取算法 | 第16-28页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·颜色特征 | 第16-20页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第17-18页 |
| ·YIQ 空间 | 第18页 |
| ·HSI 空间 | 第18-20页 |
| ·纹理特征 | 第20-27页 |
| ·傅立叶频谱特征 | 第21-22页 |
| ·Gabor 纹理特征 | 第22-23页 |
| ·灰度共生矩阵统计特征 | 第23-24页 |
| ·灰度差分统计特征 | 第24-25页 |
| ·灰度-梯度共生矩阵法 | 第25-26页 |
| ·灰度行程长度统计方法 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 改进的级联AdaBoost 算法 | 第28-42页 |
| ·AdaBoost 学习算法 | 第28-30页 |
| ·级联AdaBoost 分类器 | 第30-35页 |
| ·改进的级联AdaBoost 分类器 | 第35-38页 |
| ·辅助判决函数 | 第35-36页 |
| ·加入辅助判决函数的级联AdaBoost 分类器 | 第36-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于窗口合并的柑橘溃疡病识别策略 | 第42-57页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·搜索策略 | 第43-47页 |
| ·滑动窗口搜索 | 第43-44页 |
| ·字塔结构搜索 | 第44-45页 |
| ·基于窗口合并搜索策略 | 第45-47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-56页 |
| ·滑动窗口识别实验 | 第47-48页 |
| ·金字塔结构识别实验 | 第48-49页 |
| ·窗口合并识别实验 | 第49-53页 |
| ·对比实验 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 5 柑橘溃疡病检测系统的实现 | 第57-69页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·学习样本 | 第57-60页 |
| ·系统设计 | 第60-63页 |
| ·柑橘溃疡病检测系统简介 | 第60页 |
| ·开发平台和工具 | 第60页 |
| ·主要功能模块及技术 | 第60-63页 |
| ·系统实现 | 第63-68页 |
| ·训练过程获得的分类器 | 第63页 |
| ·本地检测子系统 | 第63-65页 |
| ·远程诊断子系统 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 6 结论与讨论 | 第69-71页 |
| ·主要结论 | 第69-70页 |
| ·后续研究工作 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 附录 | 第75页 |
